雲端軟體巨頭 Domo 的一份報告顯示，美國每分鐘對數據的需求體現在完成的 4,497,420 次 Google 搜尋、發送的 18,100,000 條簡訊和 188,000,000 封電子郵件以及觀看的 4,500,000 個影片。總的來說，這意味著美國每分鐘的網路數據消耗量達到驚人的 4,416,720 GB。
對於數據驅動的公司來說，每次點擊、分享和點讚都代表著大量的信息，可以利用這些信息來做出更好的決策並滿足客戶需求。然而，如果您真的要利用所有這些數據，您必須擁有一種能夠對其採取行動的工作文化。
什麼是數據驅動文化？
數據驅動文化可以被描述為一種工作環境，在這種環境中，在各種情況下都可以集體利用數據來提高業務效率和效益。在 Lucid，我們的數據驅動文化使我們與眾不同。在我們成長的每個階段，我們都是這樣不斷創新、辨識機 西班牙手机区号 會並不斷修正路線的。正如產品總監 Jarom Chung 所解釋的那樣，“數據是我們語言的一部分。”
那麼，數據驅動文化的標誌是什麼？
讓我們從這七個步驟開始。
1. 從一開始就獲得高階主管的支持
引入數據驅動的文化需要數據驅動的管理。當領導階層認識到數據的重要性時，它將在組織內獲得動力。
員工自然會向管理階層尋求如何採用數據驅動策略的想法。這就是為什麼如果新建立的數據驅動文化有望蓬勃發展，高階主管必須為其他人效仿的行為樹立榜樣。
Lucid 執行團隊對數據驅動型領導思維方式的接受度（及其持久影響力）至今仍顯而易見。 Jarom 舉了一個例子：「如果不清楚或不明白某些事情，我們的總裁和營運長就會督促我們改善資料使用情況。這提高了每個人的智商，並促使我們更好地與數據進行溝通，並將其納入我們的決策中。
2. 將資料建置到 OKR 中
如果您確實希望您的公司成為數據驅動型組織，那麼 OKR（目標和關鍵結果）或全公司目標的創建應以數據為指導並根據數據進行衡量。
為什麼？最好的 OKR 以具體且可行的方式說明了您的公司渴望實現的目標。經理們使用公司的 OKR 來製定其部門的目標並相應地調整其團隊。然後，員工的任務是製定並分享自己的 OKR，解釋他們的目標如何為更大的前景做出貢獻。
不幸的是，許多人很難定義他們的 OKR 或確認它們是否已經實現。將資料建置到 OKR 中有助於消除這些困難。
在 Lucid，我們致力於讓 OKR 以結果為導向，而不是以產出為導向。當您的公司文化是數據文化時，重點就不僅僅是您做了多少。您的重點還在於工作的品質、它如何影響變革以及這些結果如何影響更大的前景。
您的數據突顯了這些變化。它提供了建立延伸目標的背景。當數據經常用於設定 OKR 時，它很快就會成為公司 DNA 的一部分。
3. 使用正確的指標
充分利用數據，收集數據才有價值。一份報告表明，儘管公司收集的數據具有潛在價值，但一半以上的數據都被忽略了。
觸手可及的數據如此之多，選擇正確的指標至關重要。它們應該與您的 OKR 或其他對您的業務真正重要的指標密切相關。一個數據驅動的組織可能會透過其逐月收入成長來衡量成功。另一種可能將訂閱者成長或獨特網站造訪視為衡量標準。
當被問及如何在 Lucid 選擇正確的指標時，Jarom 是這樣解釋的：
「在產品開發中，我們進行了大量的 A/B 測試。你可以測量一百萬種不同的東西。我們選擇接近使用者體驗的指標和涉及產品內外圍問題的次要指標。測量數據的方法有很多種。重要的是我們不要被無關緊要的事情分散注意力。
最終，對您選擇的指標要有選擇性，不要被數據淹沒。
4. 用數據說故事
真正數據驅動型組織的另一個標誌是其團隊成員在演示中依賴數據來支援新策略或提出變革需求的頻率。
那些了解數據驅動策略的人不會在枯燥的報告中引用數字或統計數據，而是認識到使用數據來講述故事的價值。如果做得正確，講故事甚至可以使最複雜或最困難的概念與幾乎所有觀眾產生共鳴。
故事和數字之間總是需要平衡。以下是一些提示：
數據驅動的故事通常以問題開始。這個問題應該反映對您的受眾來說很重要的主題。對於銷售演示，您可以從“誰是我們的理想客戶？”開始。
考慮一下您的受眾已經知道的內容。不要花太多時間與行銷團隊談論人口統計。相反，應關注活動結果。
過濾數據以符合故事的目的。這些資訊對於說服受眾來說至關重要還是沒有必要？它回答了問題還是壓倒了問題？
當你編寫故事時尋求幫助。如果您的公司有內部創意團隊，請看看您是否可以安排一些時間與他們會面。或向局外人講述您的故事並獲得他們的誠實回饋。
