在這篇文章中，我們將介紹適合初學者、中級開發人員和專家的人工智慧專案。無論您是剛起步還是已經有一些經驗，您都會找到資源來引導您創建自己的 AI 應用程式。如果您剛開始您的旅程，請查看我們關於如何學習人工智慧的指南以了解更多詳細資訊。
開發人工智慧應用
學習使用 OpenAI API 建立 AI 應用程式。
初級人工智慧項目
這些面向初學者的人工智慧計畫可以幫 貝寧電話號碼列表 助您獲得信心並培養新技能，確保您掌握人工智慧的基本知識。
1. 給予生命：預測捐血
「給予生命：預測捐血」計畫旨在預測捐血者是否會在給定的時間範圍內捐血。該計畫使用的數據集來自台灣的一輛移動式捐血車，作為捐血活動的一部分，該車從各個大學收集血液。
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在此 AI 專案中，您將處理原始資料並將其輸入到TPOT Python AutoML 工具中。該工具將搜尋數百個機器學習管道，以確定最適合我們資料集的管道。
一旦我們確定了理想的管道，我們將使用標準化特徵創建模型以獲得更好的分數。
AutoML 工具甚至可以讓機器學習知識有限的初學者也能建立 AI 專案。這些工具可以處理所有任務並提供最佳效能的測試和部署模型。
2. 預測信用卡審批
在預測信用卡審批項目中，您將使用超參數最佳化和邏輯回歸建立自動信用卡審批應用程式。
對於這個 AI 項目，您將需要使用各種技能，例如處理缺失值、處理分類特徵、縮放特徵、處理不平衡資料以及透過 GridCV 應用自動超參數優化。
該專案旨在挑戰您超越簡單和乾淨數據的領域。
如果您想成為分類專家，為什麼不使用LendingClub.com 的貸款資料建立另一個專案呢？您可以使用該資料集建立自動貸款審核預測器。
如果您正在尋找適合初學者的項目，那麼 DataCamp 有一個您可能想要探索的資料科學項目庫。透過將您的編碼技能應用於各種資料集，您將能夠解決瀏覽器中的實際挑戰並獲得實際經驗。
中級人工智慧項目
