在這裡，我們簡要介紹一下人工智慧是什麼、為何它如此重要，以及如何進一步了解這個令人著迷的領域。除了使用人工的範例之外，我們還提供了專家的引述和資源以供進一步閱讀。
什麼是人工智慧？
人工智慧是電腦科學的一個子領域，專注 白俄羅斯電話號碼列表 於創建能夠執行通常需要人類智力水平的任務的智慧代理。這些任務包括解決問題、語音辨識和決策等。
人工智慧是一門跨學科的科學，有多種方法；它可以基於規則並在預先定義的集合或條件下運行，也可以使用機器學習演算法來適應其環境。後者尤其強大，因為它允許人工智慧系統從數據中學習，使它們更加通用並能夠處理不可預見的場景。
人工智慧與數據科學和其他關鍵概念的關係
人工智慧與數據科學和其他關鍵概念的關係
常見的誤解
還值得一提的是人工智慧不是什麼。關於什麼是人工存在許多誤解，以下是一些常見的錯誤信念：
人工智慧是機器人的代名詞。人工智慧不僅限於機器人技術；這是一個更廣泛的領域，包括搜尋演算法和自然語言處理等各種技術。
人工智慧很快就會超越人類智慧。認為人工智慧很快就會超越人類的想法有些言過其實。通用人工智慧（AGI）仍處於理論階段，距離實現還很遙遠。
人工智慧像人類一樣理解內容。人工智慧無法「理解」人類意義上的文字或語音；它根據模式處理數據，但缺乏理解。
人工智慧是公正的。與人們的看法相反，人工智慧可以從其訓練資料或設計者那裡繼承偏見，這意味著它本質上並不是公正的。查看我們的生成人工智慧道德指南以了解更多資訊。
人工智慧可以取代人類的所有工作。雖然人工智慧可以自動執行特定任務，但它無法取代需要情緒智商、創造力和其他人類特定技能的工作。
您可以在單獨的指南中探索人工智慧和機器學習以及機器學習和深度學習之間的差異。
人工智慧術語表
在探索人工智慧時，我們將使用一系列術語，其中一些術語可能是陌生的。我們創建了關鍵人工智慧術語及其含義的清單：
演算法
計算機執行特定任務時所遵循的一組規則或指令。演算法是所有人工智慧系統的建構模組。
通用人工智慧（AGI）
目前人工智慧的一種理論形式，具有跨領域理解、學習和應用知識、推理問題、具有意識甚至情感理解的能力。這與狹義人工智慧形成鮮明對比，狹義人工智慧是為特定任務而設計和訓練的。
深度學習
