数据驱动营销是一种营销方法，它使用通过与客户互动以及从第三方获得的数据来更好地了解客户的兴趣、偏好和行为。数据驱动的营销最终可以帮助企业优化营销渠道的绩效，进而改善客户体验，从而增加收入和利润。
数据驱动营销的好处
数据驱动营销，尤其是数据驱动广告的好处是显着的。
更高效的付费媒体：数据驱动的营销可能是程序化购买领域最先进的营销方式，利用算法和机器学习。
合适的消费者：广告支出和营销信 阿根廷电话号码数据 息经过优化，仅向营销活动的正确目标展示。
向受众发送相关信息：通用和标准化营销信息的时代已经结束。对于一些品牌来说，这些伟大的想法仍然有空间，但对于大多数公司来说，营销信息需要更加细化，以便足够相关以引起消费者共鸣。
所有这些好处都为营销专业人员带来了高投资回报率。
为什么营销部门应该依赖数据驱动？
数据驱动是任何品牌、公司或机构的数字营销部门的盟友。
数据有助于更好地了解目标受众。
有关客户的任何信息都可以让营销人员非常准确地了解其目标受众。创建营销活动，确保在正确的时间向客户传达正确的信息。
数据提供了与潜在客户建立更牢固联系的能力
借助数据，营销人员可以与受众建立更好的联系。更重要的是，他们也可以大规模地做到这一点。
例如，使用RTB等实时广告系统使我们能够实时处理营销活动的数据及其优化。能够提供不断调整观众期望的活动。
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探索最佳推广渠道
这些数据不仅可以显示当前目标受众的偏好，还可以建议品牌未来应使用哪些渠道来吸引目标受众。
个性化
今天的客户对他们收到的通用营销信息持怀疑态度。在富媒体等媒体源的支持下，我们可以在适当的时候提供差异化价值。
一项研究显示，74% 的客户在看到品牌不相关的内容时感到沮丧。
以客户体验为中心实现日益丰富的广告个性化是吸引新客户的主要焦点之一。
如何将数据、媒体和创造力结合起来
程序化创意背后的流程包括在一个平台内建立创意和受众细分数据的所有组合。
单个广告使用此数据向最相关的客户实时展示最相关的创意。
程序化广告和付费媒体
在付费媒体覆盖的所有领域中，程序化广告注定是任何品牌、公司或机构不可或缺的广告媒介。
其机器学习系统允许所有数据、创意、受众和媒体汇集在一个渠道中。此外，还具有与多策略、品牌和/或绩效系统合作的额外潜力。
