其是每家公司都有不同的定

[ritu800]

电子商务公司可能会将平均购买价值乘以重复销售次数和平均客户保留率（以月为单位）来计算平均值。例如，如果某款产品的平均订单价值为 50 美元，且该产品在 12 个月内平均有 5 次重复销售，则平均 LTV 为 50 美元 x 5 x 12 = 3,000 美元。

就像 CAC 一样，买家的 LTV 可能是好是坏，这取决于产品环境和平均 CAC——我们将在下一节中看到更多相关内容。

比较 CAC 和 LTV
CAC 和 LTV 相互依赖，提供意义和背景。

例如，如果平均 CAC 接近或超过 LTV，那么“高”LTV 可能 电子邮件数据 实际上并不是很高。同样，如果平均 CAC 非常低，那么“低”LTV 可能非常好。

显然，“高”和“低”在这里完全是主观的——尤价、订阅模式、获取成本等等。相反，它们之间的比率才是决定一切的关键。

这就是 CAC LTV 比率的作用所在。通过计算 LTV 与 CAC 的比率，公司可以根据获取成本更准确地衡量买家的“真实”LTV。正如您所想象的那样，您希望您的 CAC LTV 至少为 1:1，即买家产生的收入 (LTV) 足以支付其获取成本 (CAC)。

当然，不同的 CAC LTV 比率有不同的含义——其中一些并不完全明显。正如我们稍后会看到的，即使是较高的 CAC LTV 比率也可以表明有待改进的地方！

谁使用 CAC LTV 比率？
企业使用 CAC LTV 比率来衡量客户获取的有效性。这里的“有效性”并不等同于简单地获取大量买家——而是最大化客户获取的投资回报。

这个指标对于许多不同的人来说，出于多种原因，非常有用。

SaaS 和电子商务公司： 由于客户 LTV 通常基于较长时期内的定期付款（例如订阅或重复购买），因此 CAC LTV 比率对于使用此模型的 SaaS 和电子商务公司特别有用。当然，任何公司都可以计算他们的 CAC LTV，尽管对某些公司来说这可能并不完全相关。