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人工智慧如何改善 B2B 行銷中的客戶旅程

Posted: Tue Dec 03, 2024 6:08 am
by Rohan14
在B2B 行銷中
作者:克勞蒂亞‧桑蒂尼 - 2023 年 9 月 19 日
文章的5個重點:

什麼是客戶旅程以及為什麼它很重要;
為什麼人工智慧已成為 B2B 客戶旅程個人化的盟友;
AI 處理的進階資料如何優化 B2B 客戶旅程;
聊天機器人和虛擬助理在完善 B2B 客戶旅程中的作用;
如何使用 AI 有效改善 B2B 客戶旅程:快速步驟。


人工智慧在 B2B 客戶旅程革命中的崛起
隨著數位化的發展,B2B 行銷的挑戰顯著加劇,訊號和雜訊之間的差異變得越來越模糊。然而,人工智慧改變了桌面上的牌,成為一個強大的盟友。人工智慧改善客戶旅程的承諾就是一個明顯的例子:它不僅僅是對現有策略的補充,而是在精確性、瓜地馬拉 電話號碼庫 個人化和主動性方面的徹底革命。憑藉先進的演算法和機器學習功能,人工智慧可以進行分析、學習和適應,提供超越人類能力的見解。它提供了塑造和完善每個客戶接觸點的深度理解。這種新範式有能力改變整個 B2B 行銷格局,使傳統方法過時,並為前所未有的客戶參與時代鋪平道路。讓我們了解AI 如何徹底改變 B2B 領域的客戶旅程。



什麼是客戶旅程,B2B 行銷的核心
客戶旅程是對接觸點、體驗和決策的複雜編排,這些接觸點、體驗和決策交織在一起,貫穿客戶從最初認識產品/服務到實際購買及其他過程。這不僅是從漏斗的一個階段到另一個階段的旅程,而是在多個層面上發生的一場精心設計的舞蹈,涉及情感和動機。在 B2B 產業中,銷售週期可能長達數月或數年,並涉及多個利害關係人,因此了解客戶旅程變得更加重要。每一次互動和每一個接觸點都成為影響和指導決策的潛在機會。優化這趟旅程需要對客戶需求具有敏銳的敏感性,而且還需要有效的技術手段。龐大的數據和變數需要細緻的 分析:為了解讀取和優化 B2B 客戶旅程,人工智慧、複雜的 CRM 平台和資料探勘技術進行的高級分析的結合是絕對必要的。

客戶旅程

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人工智慧作為盟友,個人化 B2B 客戶旅程
在 B2B 行銷領域,個人化已成為與公眾建立深入且有意義的聯繫的絕佳工具。它不僅僅是提供量身定制的內容,它還成為理解和預測客戶需求的藝術,塑造每一次互動以滿足他們的特定需求。人工智慧是開啟新精度等級的萬能鑰匙:透過複雜的演算法和強大的機器學習技術,它可以分析大量數據,識別人眼容易忽略的模式和趨勢。它遠遠超出了簡單的人口統計或部門細分,因為它確保基於動態和不斷變化的行為特徵的個性化。在 B2B 世界中,決策通常是一系列錯綜複雜、多層交互的結果,人工智慧創造超個人化體驗的能力可以區分匿名交互和與用戶產生深刻共鳴的交互,從而顯著影響參與度和轉換。



利用人工智慧支援的高級數據和分析改善 B2B 客戶旅程
基於人工智慧的洞察在客戶旅程建模中的價值不可小覷。雖然個性化塑造了即時交互,但洞察力使您能夠駕馭未來。人工智慧不僅可以讓您對趨勢做出反應,還可以主動預測和影響未來的客戶旅程,並分析行為、回饋和互動數據,以識別客戶旅程中的摩擦時刻或停滯點。直覺使公司能夠在問題成為不可逾越的障礙之前攔截它們,確保客戶旅程的最佳流動性。人工智慧還可以發現隱藏的機會,提出以前可能沒有考慮過的新接觸點或參與方法。基於洞察和硬數據不斷完善客戶旅程變得勢在必行,而基於人工智慧的洞察成為保持相關性並積極定義B2B 行銷中用戶旅程未來的關鍵資源。



用於優化 B2B 客戶旅程的聊天機器人和虛擬助理:為什麼要使用它們
在及時性和準確性至關重要的生態系統中,聊天機器人和虛擬助理成為優化 B2B 行銷客戶旅程的關鍵角色。這些人工智慧驅動的工具不僅是自動回應機制,也是強大的促進者,可以在通路的每個階段指導、通知和幫助客戶。考慮與潛在 B2B 客戶的初次互動:提供清晰、快速且相關的資訊至關重要。精心設計的聊天機器人可以發揮重要作用,引導客戶完成複雜的產品組合或精確回答技術問題。能夠持續學習的虛擬助理還可以預測目標的需求,在明確請求之前提出解決方案或資源。即使在客戶旅程的後期,這些數位工具也能提供寶貴的支持,促進交易,解決疑慮並提供售後支持,從而確保管道順暢無阻。

聊天機器人



如何利用人工智慧有效改善 B2B 客戶旅程:基本步驟
如何利用人工智慧增強B2B客戶旅程?這些是基本步驟:

數據分析:需要強大的數據管理。為了讓人工智慧能夠執行預測分析並提供有價值的見解,數據必須乾淨、結構化且高品質;
工具選擇:並非所有人工智慧解決方案都是一樣的。選擇最適合該行業和特定需求的工具至關重要;
培訓和適應:對團隊進行關於基於人工智慧的解決方案的使用和解釋的培訓對於確保有效應用至關重要;
融入銷售流程:人工智慧必須深度融入銷售策略,提升B2B互動的個人化與回應能力;
測量和最佳化:必須不斷監控所採用解決方案的有效性,並根據回饋和收集的數據進行改進。
優化 B2B 客戶旅程不僅是一種趨勢,而且是競爭日益激烈的市場的必然要求。