基本的 RAG 管道
RAG 管道的工作方 立陶宛 whatsapp 号码列表 式类似于工厂中的装配线。所有非结构化数据（以各种格式存储在数据库和数据湖中）都充当
在最基本的 RAG 管道中，这些数据会经过数据索引，被分割成文本块，嵌入到向量中，并存储在向量数据库中（向量数据库允许快速检索信息）。该数据库是管道的目的地。
下一步是数据检索和生成，每当您发送查
使用 RAG，您可以通过将业务数据添加到 LLM 中，让您的 AI 应用程序变得敏捷并响应新发展。此外，RAG 为您的 LLM 解决方案提供实时数据访问，保护您的数据隐私，并帮助缓解 LLM 幻觉。一些流行的实现可以是聊天机器人、客户服务或企业搜索。
询时都会发生此过程。根据查询，向量数据库会将最相关的“块”发送给 LLM。
LLM 的神奇之处在于，它结合了语言处理能力和上下文信息（来自数据库），然后你就得到了包含准确信息和相关上下文的答复。
