OnetoOneBiarritz 如何成功地与对话代理共同发展？
Posted: Wed Dec 18, 2024 10:39 am
你是人类吗？”索邦大学人工智能 (AI) 教授、法国国家科学研究中心 (CNRS) 研究员、人机情感交互专家Laurence Devillers表示，在“你好，你好吗？ ”之后很快就会出现这样的问题。品牌与消费者之间的交流日益自动化。因为对话机器人现在已经成为客户关系的一个组成部分，无论是口头还是书面形式：作为第一意图，通常是在任何时间或一周中的任何时间提供第一级信息。有助于提高品牌的可用性。然而，随着人机交互之间的界限变得模糊，健康的品牌与客户关系的可持续性可能会受到质疑。
机器人会根据与谁交谈而进行调整
“趋势是通过对话代理更好地检测所有隐含元素和情绪，特别是在通话过程中，以便更好地个性化交互并适应客户的“情绪”“从某种意义上说，人工智能更加人性化。理解客户所表达的内容并产生共鸣的印象”，劳伦斯·德维尔斯 (Laurence Devillers) 在一对一比亚里茨会议期间会面时解释道。 这位人工智能专家列举了对话机器人具有同理心的三个基本要素：检测情绪的传感器、分析收集到的参数并做出决策的处理器，以及与现实世界互动的“执行器”并表达情感反应。
“然而，劳伦斯·德维尔斯提醒，人工智能没有良心或道德，这是我 巴西手机号 们必须时刻牢记的事实！”因此，最好不要过于执着或将任何感觉能力归因于人工智能。然而，我们发现了一种“漂移”，特别是在日本，Gatebox计划提出购买一个以全息图形式呈现在盒子里的智能助手，并且很快就可以被视为“虚拟女友”。使用几周。
另请阅读： [论坛报] 会话机器人如何推动全渠道策略？
助推营销：机遇还是风险？
“由于人工智能不断适应其对话者，现在的挑战是确保它确实以道德方式考虑环境，而不是煽动特定行为，例如购买，”继续说道研究员。因此，负责开发和监控对话代理的团队必须始终对向客户提供的响应保持警惕，一方面确保良好的相关性，另一方面确保不存在针对某种反应或行为的某种新兴操纵。
标准化实践的重要性
“黑匣子”效应的风险、与男女不平等相关的可能偏见——90 % 的程序员是男性，而 80% 的人工智能有女性名字——甚至为“学习”提供的数据质量很差…… “在客户关系中使用人工智能存在多种缺点，因此制定对每个人都有效的规则非常重要。其中一项建议特别是在创建时随机进行性别命名一个对话代理，因此可以是男性或女性，具体取决于抽签，但事实上，这恢复了一定的公平性”，劳伦斯·德维尔建议。最后得出的结论是：“在未来的世界中，我们将越来越多地需要与人工智能对话，总体挑战实际上是提高人们、成人和儿童对人工智能的认识，我们必须不断提醒自己。即使机器看起来越来越具身化，它仍然缺乏意识和感觉。
机器人会根据与谁交谈而进行调整
“趋势是通过对话代理更好地检测所有隐含元素和情绪，特别是在通话过程中，以便更好地个性化交互并适应客户的“情绪”“从某种意义上说，人工智能更加人性化。理解客户所表达的内容并产生共鸣的印象”，劳伦斯·德维尔斯 (Laurence Devillers) 在一对一比亚里茨会议期间会面时解释道。 这位人工智能专家列举了对话机器人具有同理心的三个基本要素：检测情绪的传感器、分析收集到的参数并做出决策的处理器，以及与现实世界互动的“执行器”并表达情感反应。
“然而，劳伦斯·德维尔斯提醒，人工智能没有良心或道德，这是我 巴西手机号 们必须时刻牢记的事实！”因此，最好不要过于执着或将任何感觉能力归因于人工智能。然而，我们发现了一种“漂移”，特别是在日本，Gatebox计划提出购买一个以全息图形式呈现在盒子里的智能助手，并且很快就可以被视为“虚拟女友”。使用几周。
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助推营销：机遇还是风险？
“由于人工智能不断适应其对话者，现在的挑战是确保它确实以道德方式考虑环境，而不是煽动特定行为，例如购买，”继续说道研究员。因此，负责开发和监控对话代理的团队必须始终对向客户提供的响应保持警惕，一方面确保良好的相关性，另一方面确保不存在针对某种反应或行为的某种新兴操纵。
标准化实践的重要性
“黑匣子”效应的风险、与男女不平等相关的可能偏见——90 % 的程序员是男性，而 80% 的人工智能有女性名字——甚至为“学习”提供的数据质量很差…… “在客户关系中使用人工智能存在多种缺点，因此制定对每个人都有效的规则非常重要。其中一项建议特别是在创建时随机进行性别命名一个对话代理，因此可以是男性或女性，具体取决于抽签，但事实上，这恢复了一定的公平性”，劳伦斯·德维尔建议。最后得出的结论是：“在未来的世界中，我们将越来越多地需要与人工智能对话，总体挑战实际上是提高人们、成人和儿童对人工智能的认识，我们必须不断提醒自己。即使机器看起来越来越具身化，它仍然缺乏意识和感觉。