没有得到适当的控制
Posted: Wed Dec 18, 2024 3:40 am
现在，让我向您介绍影响您选择哪种事后检验的关键因素之一：系列错误率控制。 系列错误率控制及其对选择测试方法的意义 术语“系列错误率”(FWER) 是指在进行多重成对检验时，在所有可能的比较中至少犯一个 I 类错误的概率。当您错误地得出结论认为组之间存在差异，而实际上不存在差异时，就会发生 I 类错误。如果，随着我们在 ANOVA 框架内越来越多地进行多重成对比较，无意中宣布错误显著性的可能性会急剧上升——这可能会使您的研究误入歧途。
即使这听起来令人望而生畏，也不必担心；这正是 FWER 控制方 巴西手机号长度 法在选择事后检验时至关重要的原因。本质上，这些方法会调整您的重要性阈值或 p 值，以便所有测试的集体风险不超过您最初的错误接受水平（通常为 0.05）。通过这样做，我们可以自信地探索特定群体的差异，而不会增加我们出现错误发现的机会。 控制 FWER 可保证研究结果的完整性，并维护同行评估和可重复性所必需的科学严谨性。 现在想象一下你面临各种事后测试选项——了解 FWER 可以帮助你回答关键问题： 在我的研究设计中，将进行多少次比较？ 考虑到我的领域或研究问题，我需要多保守地控制 I 类错误？ 例如，当我们进行所有可能的成对比较和比较，并试图将我们的家族错误率保持在与 alpha 水平相等的水平（通常为 0.05）时，Tukey 的 HSD（诚实显著差异）最适合。
Holm 的方法通过连续调整 p 值并取得平衡来加强——它不像 Bonferroni 那样保守，但仍能提供合理的保护来防止 I 类错误。如果您的设计中涉及单个控制组或参考组？Dunnett 的方法可能会发挥作用，因为它专门针对与该中心数字的比较。 综上所述： 有效降低假设检验增加带来的风险需要明智地选择统计分析方法。当方差分析结果表明各组之间存在显著差异后，一头扎进事后检验时，请始终记住：系列错误率控制不仅仅是统计学术语；它是您确保从复杂数据模式中得出结论的可靠性和有效性的保障。
即使这听起来令人望而生畏，也不必担心；这正是 FWER 控制方 巴西手机号长度 法在选择事后检验时至关重要的原因。本质上，这些方法会调整您的重要性阈值或 p 值，以便所有测试的集体风险不超过您最初的错误接受水平（通常为 0.05）。通过这样做，我们可以自信地探索特定群体的差异，而不会增加我们出现错误发现的机会。 控制 FWER 可保证研究结果的完整性，并维护同行评估和可重复性所必需的科学严谨性。 现在想象一下你面临各种事后测试选项——了解 FWER 可以帮助你回答关键问题： 在我的研究设计中，将进行多少次比较？ 考虑到我的领域或研究问题，我需要多保守地控制 I 类错误？ 例如，当我们进行所有可能的成对比较和比较，并试图将我们的家族错误率保持在与 alpha 水平相等的水平（通常为 0.05）时，Tukey 的 HSD（诚实显著差异）最适合。
Holm 的方法通过连续调整 p 值并取得平衡来加强——它不像 Bonferroni 那样保守，但仍能提供合理的保护来防止 I 类错误。如果您的设计中涉及单个控制组或参考组？Dunnett 的方法可能会发挥作用，因为它专门针对与该中心数字的比较。 综上所述： 有效降低假设检验增加带来的风险需要明智地选择统计分析方法。当方差分析结果表明各组之间存在显著差异后，一头扎进事后检验时，请始终记住：系列错误率控制不仅仅是统计学术语；它是您确保从复杂数据模式中得出结论的可靠性和有效性的保障。