随着人工智能营销日益规范化，企业将有更多机会通过“非人工智能”品牌推广来在竞争中脱颖而出。
这种品牌推广方式使企业能够将自己定位为“以人为本”，以吸引寻求真实客户体验的潜在客户。
从事创意产业（例如艺术、音乐和编剧）的公司最有可能追随这种“反人工智能”营销趋势。这一目标受众中的许多人对人工智能持负面看法，强调对工作被取代的担忧以及艺术本质上是人类的事业这一观点。
VR和AR营销活动的常态化
在购物方面，VR 和 AR 均可提供更加个性化的客户体验。
例如，一些服装品牌提供的应用程序可以将其服装叠加到顾客的图像上，让顾客可以看到自己穿着各种服装行走或跑步的样子。
B2B 营销领域的公司也在利用 VR 和 AR 来创造更具互动性的产品演示和入职体验。
例如，西门子利用VR模拟工厂布局。这项技术是一种有价值的培训工具，让员工在无风险的虚拟空间中熟悉设备和流程。
为客户提供沉浸式体验的好处使公司在吸引受众注意力方面占据上风，尤其是在 VR 技术得到越来越广泛的应用的情况下。
迅速工程成为焦点
虽然人工智能经常强调通过营销自动化来消除任务，但它也要求营销人员开发新技能并承担新的责任。
随着越来越多的公司使用人工智能来保持竞争力，仅仅依靠通用的人工智能输出是不够的。这可能会增加对熟练的快速工程师的需求，他们知道如何最大限度地利用人工智能营销工具。
适应零点击搜索
排名较高的文章仍能提供显著的品牌知名度。然而，人工智能生成的摘要和精选摘要使许多搜索“零点击”——搜索者不再需要点击文章来获得他们需要的答案，从而减少了网络流量。
这重新调整了内容营销策略，避免那些不需要阅读整篇文章就能得到答案的话题。它还使进入 Google 的精选摘要成为主要关注点。
例如，营销人员不会把内容营销重点放在需要更深入解释的主题上（例如，“如何进行 X”），而不是“定义性”主题（例如，“什么是 X？”）。
现在我们已经探讨了将在 2025 年影响数字营销的 AI 趋势，让我们来看看企业将面临的一些新的以 AI 为重点的挑战。
人工智能营销面临的三大挑战
新的发展带来了新的困难，实施人工智能营销策略也不例外。以下是企业需要克服的一些障碍：
提高道德标准
人工智能的快速发展引发了与版权和数据隐私相关的一些道德问题。
例如，虽然针对社交媒体用户和网站访 美国电话号码库 问者的客户数据保护有着完善的法律，但在某些情况下，管理与聊天机器人共享的信息却并不明确。
随着越来越多的公司在数字营销中利用人工智能，可能会出现更具体的法律，但与此同时，处理法律模糊性需要企业特别注意。
创造力有限
AI技术有时会扼杀创造力，导致内容营销同质化，缺乏原创性。
由于许多品牌利用生成式人工智能进行内容创作，因此存在着人工智能内容市场过度饱和的风险，以及对市场差异化至关重要的独特品牌声音的减少。
为了解决这个问题，品牌可能会有意识地决定避免使用生成式人工智能来创建内容，以在竞争中脱颖而出。随着越来越多的公司为了效率而牺牲创造力，对创意技能的需求甚至可能会增加。
内容不准确
尽管人工智能技术能够处理大量客户数据，但其提供的输出并不总是完美的。为了提升品牌声誉，营销人员需要确保提供准确的内容。
这会增加有关人工智能内容的事实核查和质量控制的额外工作，从而可能非常耗时并破坏人工智能提高效率的承诺。
总结
人工智能驱动的营销将大行其道。它能个性化客户体验、协助内容创作，并通过多种渠道增强数据收集。
由于其在数据分析和生成文本和音频数据方面拥有众多应用，它正在迅速重塑营销和销售的未来。
然而，归根结底，人工智能营销策略只是一种手段，目的就是与潜在客户建立联系。归根结底，在瞬息万变的环境中，实现这一目标的最佳方式是通过人工智能工具 简化的销售电话进行真诚的互动。
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一旦您了解了客户的动机，您的销售团队就可以更准确地预测客户行为、提供个性化建议并识别交叉销售和追加销售机会。
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此外，iovox 的数据方法增强了协作，因为营销团队成员可以轻松分享见解和更新。这提供了无缝的客户体验，并促进了更强大、更具响应能力的客户关系。
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