这不再是一个是否应该使用数据来为政府决策提供信息的问题。机构领导知道，如果组织要真正履行其使命，就不能忽视业务运营、员工和公民产生的大量信息。现在的问题是如何充分利用这些信息，并及时将其转化为见解。
Information Builders 副总裁 Jake Freivald 表示：“政府机构正在努力完 阿根廷手机号码 成其核心使命。但目前，他们很难完成除基本报告以外的其他工作。”
在接受 GovLoop 采访时，Freivald 解释说，许多机构缺乏深入研究分散数据并形成更好见解的工具和流程。Information Builders 解决了这个问题，提供了一套技术来帮助组织访问、集成和理解其数据。
对于许多机构而言，数据分析的主要障碍是技术问题。数据通常存在于许多不同的系统中，格式也各异。由于大多数政府机构仍然依赖旧系统，因此很难整合这些数据，以一致的方式进行分析。机构通常也缺乏资源来彻底改造其 IT 基础设施，以创建更一致的数据环境。
对于这些机构来说，最好的解决方案是能够整合来自不同来源的不同数据而无需更改底层基础设施的软件解决方案。Information Builder 的分析和数据管理平台等工具可以利用整个企业的数据，并使其在一个位置即可访问。
当然，许多机构领导也会指出，员工缺乏数据知识和技能是实现稳健分析的主要障碍。然而，弗赖瓦尔德解释说，正确的技术可以帮助缓解这一挑战。正确的数据分析平台将以可视化格式呈现整合数据，使用户能够快速消化信息并产生见解。
“能够标准化和协调不同的数据源非常重要，”他说。“但你还需要一种工具，能够将这些数据整合成一种可供大量人甚至公众使用的形式，而无需培训和授权他们使用这些工具。”
然而，找到合适的工具只是实现更好数据分析的第一步。第二步是使用这些工具逐步扩大对机构数据的访问。Information Builders 称这是一种渐进式的分析和数据管理方法。选择可以根据需要逐步投资的工具也非常重要。
“你确实需要从已有的数据开始，”他说。“如果你可以使用一个数据源并创建人们实际使用的仪表板，那么他们会回来获取更多信息。然后，你可以开始在你构建的应用程序中构建新参数，以创造更多价值。”
Freivald 解释说，大多数数据程序的最终目标是预测分析——最先进、信息量最大的数据分析类型。然而，分析新手应该从更容易实现的数据应用程序开始，然后再逐步发展。
路易斯安那州儿童和家庭服务部遏制欺诈的计划是这种先进的数据分析方法的一个典型例子。该部门已经建立了报告机制，旨在让他们能够发现补充营养援助计划 (SNAP) 中的欺诈行为。然而，报告很难理解。
使用 Information Builder 平台，该部门能够整合多个数据源，以便更好地了解欺诈发生的地点、方式和原因，而无需手动比较和关联报告。将地图技术融入解决方案中，可以更轻松地了解可能发生欺诈的位置。这使该部门能够更有效地打击欺诈和滥用计划，同时节省时间、金钱和员工工作效率。
但这只是路易斯安那州申请的第一步。利用这些初始数据，该部门意识到他们还可以获得有关 SNAP 的其他见解，包括人们如何使用该计划来省钱以及他们可以为合法用户提供哪些进一步的资源。现在，他们正在使用他们的模型来帮助其他部门为其业务领域提供类似的见解。
弗雷瓦尔德说：“路易斯安那州正在整合该组织多个部分的大型数据源，以获得对公民的单一视图，这样他们就可以为公民做更多的事情，提供更好的服务，更有效地防止欺诈。”
这就是渐进式分析的力量。通过安装正确的工具，从小处着手，并随着时间的推移添加更多功能，组织可以对政府为公民服务的方式产生重大影响。
