我们怎么知道？
营销人员告诉我们。
使用我们的营销人员 AI 分数评估工具，我们要求数 柬埔寨 telegram 百名数字营销专业人士对 60 多个常见 AI 用例的智能自动化价值进行评级。
所有用例均根据同一个问题以 1 到 5 的等级进行评分：“假设可以应用 AI 技术，那么对您的团队来说，智能地自动化每个用例有多大价值？”
前十大用例中的大多数都直接与内容营销有关。它们包括以下用例：分析内容差距、选择关键词、创建数据驱动的内容以及为搜索引擎优化内容。
人工智能可以在所有这些领域提供显著的竞争优势。但起步并不像拿起电话问公司是否拥有人工智能那么简单。
相反，使用这些技巧来加速您对内容营销的人工智能的实验和采用。
人工智能在营销中的十大用途大部分都直接与内容营销有关。
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1. 确定用例的优先级。
人工智能旨在以超人的水平执行狭隘、具体的任务。上面提到的一些用例可能是值得您研究的领域。但您需要对人工智能进行实验，以更好地了解它能做什么和不能做什么。
为此，列出您作为内容营销人员在特定一周或一个月内每天要做的所有事情。这可能包括以下任务：撰写博客文章、上传内容、优化文章、起草社交分享等。
接下来，在电子表格中添加一列，列出您估计每个任务需要花费的时间。
最后，按最耗时的任务对列表进行排序。这个列表是开始寻找人工智能应用程序的好地方。每一项都代表一个人工智能可能比人类做得更好的用例。
并非所有用例都有 AI 解决方案。需要耐心和实验才能找到真正能够减少或消除耗时任务的 AI 工具。
2.了解您拥有哪些数据。
想想作为营销人员您可以访问的所有数据。这些数据源可能包括 CRM 系统、营销自动化系统、呼叫跟踪系统等。如果需要，请列出所有可用的数据源。
然后，尝试弄清楚是否可以利用这些数据来通过引人入胜的内容更好地吸引消费者。如果您没有数据驱动的背景，您可能需要寻求公司或网络中其他人的帮助。
3. 与技术平台和解决方案提供商进行沟通。
了解潜在用例和可用数据后，请与科技公司联系。一个好的起点是现有技术解决方案的提供商。向他们询问您已在使用的任何营销或销售平台的 AI 功能。
许多现有平台正在将 AI 和更多智能功能直接构建到核心产品中。这样一来，您就可以使用自己熟悉的软件更轻松地亲自测试 AI 功能。
如果这些平台不使用人工智能，请询问它是否在产品路线图上，这样您就可以更好地了解未来的发展。
其他 AI 供应商和初创公司很乐意与您讨论他们的产品和用例。但不要害怕问这些产品到底有多智能等尖锐问题。
了解营销 AI领域的最佳方法之一是亲身体验演示和试用，这样您就可以亲眼看到 AI 能为您的内容营销做什么和不能做什么。
在深入研究人工智能营销之前，请先了解人工智能、机器学习和深度学习等术语。
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开始使用人工智能的障碍
不要只要求“人工智能”。
在寻找解决方案之前，您需要对 AI 的含义有一个清晰的了解。仅仅询问“AI”并不是审查解决方案的有效方法。在深入研究之前，请先了解 AI、机器学习和深度学习等术语。
一旦你开始深入其中，就不要贪多嚼不烂。
当您决定使用 AI 解决哪些用例时，请选择那些能够带来小规模、快速收益的用例，这样您就可以在内部获得支持。尽早利用 AI 获得收益，可以大大提高成功获得长期技术支持的机会。
寻找解决问题的可能性合理且投资不大的事情——而不是涉及公司每个部门的长期项目。
请记住：人工智能并不是灵丹妙药，但找到解决业务挑战的正确解决方案可以让您在市场上获得巨大优势。
