隨著大數據的興起，公司正在尋找不僅能夠收集和處理數據，而且能夠在雲端資料倉儲中有效儲存和管理資料的專業人員。具體來說，是 Google BigQuery、Snowflake 和 Amazon Redshift。
儘管擁有 Python 和 SQL 知識至關重要，但資料工程師 危地馬拉電話號碼列表 也應該擁有雲端資料倉儲複雜性的實務經驗，例如 SQL 方言、資料類型、擴充選項等。
現代資料工程堆疊
Python 資料工程師職涯軌跡已經提供了獲得基礎資料工程技能的全面途徑，除此之外，我們很高興地宣布推出新的探索倫敦旅遊網路項目，可用於練習 Snowflake、Google BigQuery 和 Amazon Redshift 技能。
深入探索倫敦的旅遊網路項目
倫敦交通 (TFL) 網路覆蓋廣泛，每天的出行量超過 150 萬次。
每天有如此大量的通勤者、遊客和居民出行——大多數倫敦人如何出遊？
在這個介紹性的探索倫敦旅遊網路專案中，您將編寫 SQL 查詢來尋找最受歡迎的交通方式，檢查高峰時段，並識別地鐵（當地人稱為「地鐵」）不太繁忙的罕見時段。此外，您可以直接與現代雲端資料倉儲互動 - 在 Snowflake、BigQuery 或 Redshift 之間進行選擇，或完成所有三個項目變體。
數據營項目
如果您之前完成過其他 DataCamp 項目，您應該熟悉DataLab，DataCamp 是我們在雲端中的現代資料科學筆記本。
DataLab 提供與最受歡迎的 SQL 資料庫和雲端倉庫的無縫集成，並為您節省配置和設定時間。此外，您可以使用 DataLab AI Assistant 加速學習，它可以建議編寫 SQL 程式碼的最佳實踐並協助修復錯誤。
如果您想探索專案範圍之外的雲端倉庫的使用，請前往 DataLab 並透過預先配置的範例資料整合練習您的技能。
工作區中的 DataCamp 項目
數據實驗室
跳過安裝過程，並使用 DataLab（DataCamp 的人工智慧筆記本）在瀏覽器中試驗資料科學程式碼。
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如何開始
如果您對資料工程完全陌生，我們建議您先註冊「Python 資料工程師」課程。這將為您提供資料庫管理、資料工程概念、雲端運算、SQL、Python 和 Git 方面的基礎知識。在我們的指南中了解如何在 2023 年成為資料工程師的準確步驟。
完成後，您將具備在新的探索倫敦旅行網路專案中測試您的技能的所有先決條件，並將此成就添加到您的資料組合中。
結論
對於想要跟上不斷增長的資料工程技術堆疊和組織資料集複雜性的專業人士來說，透過實踐專案練習資料工程技能至關重要。探索倫敦的旅遊網路計畫提供了一個絕佳的機會來獲得雲端資料倉儲（例如 Snowflake、Google BigQuery 和 Amazon Redshift）的初次體驗。
透過 DataCamp 練習資料工程技能
試試我們的介紹項目「探索倫敦的旅遊網絡」並練習您的 Snowflake、Google BigQuery 和 Amazon Redshift 技能。
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