这些决策经过优化，可以更好地实现品牌目标。此外，在实施过程中还能获得更大的效益。此外，所有可能发生的事故都可以得到缓解。
认知人工智能在营销中的应用
高级决策：专注于明智地做出决策。此外，还允许分析结构化和 日本电报 非结构化数据。结构化数据来自 Google Analytics、营销活动等。另一方面，非结构化是来自社交网络的。 IBM Watson 就是一个例子。它是一种为要实施的策略提供最准确决策的工具。
个性化广告：它是一种能够对广告的所有内容进行个性化的工具。同样，它可以使它们适应品牌在特定时间的需求。它是公司战略的主要因素，因为它可以根据当前出现的兴趣调整内容，以便采取最相关的行动。这样，得到的所有结果都得到了优化。
实施营销策略是为了实现业务目标。此外，还分析了受众在转化过程中的总体行为。此外，与品牌产生的互动相关的一切都会被观察到。
通过实施认知人工智能，所有与品牌相关的策略都可以通过实施最佳行动来优化，以实现规定的目标。
