Page 1 of 1

объеме информации. Предыдущие утечки часто

Posted: Sat Dec 14, 2024 4:54 am
by xqsmesir77
Было несколько раз, когда выскакивали какие-то детали об алгоритмах Google, но ничего подобного. Помните утечку поисковой системы Яндекс в 2015 году ? Она дала нам некоторые подсказки об алгоритмах поиска, но это было ничто по сравнению с подробной информацией, которая у нас есть сейчас. Эксперты SEO подчеркнули важность этих просочившихся документов, назвав их переломным моментом в понимании рейтинговых систем Google. Эти документы предлагают беспрецедентные идеи, которые могут помочь специалистам по SEO усовершенствовать свои стратегии на основе надежных данных. И они правы. Эти документы открывают нам новые пути для тонкой настройки наших стратегий на основе реальных данных.



Линкедин И дело не только вбыли фрагментар база номеров сша ными и менее подробными. На этот раз у нас есть все: от того, как Google использует данные о кликах Chrome, до существования белых списков для определенных секторов, таких как путешествия, COVID и политика. Это золотая жила для тех, кто серьезно относится к SEO. Что было просочилось Хорошо, давайте погрузимся в пикантные подробности того, что именно было слито. Эти документы из Google Search API — это как закулисный пропуск, чтобы увидеть, как происходит магия. Они многое раскрывают о том, как Google ранжирует веб-сайты и какие факторы вступают в игру.

Image

Для начала краткий обзор типов данных, которые были украдены: Факторы ранжирования поиска: подробная информация о более чем 14 000 факторов, которые Google использует для ранжирования результатов поиска. Данные о посещениях браузера: данные из Chrome, которые помогают Google понимать поведение пользователя. Белые списки: списки веб-сайтов, которые получают особое отношение в поисковых рейтингах, особенно в таких секторах, как путешествия, COVID и политика. Данные об оценке качества: информация о том, как оценщики качества Google оценивают релевантность и качество результатов поиска. Алгоритмические корректировки: подробная информация о таких функциях, как «Navboost», которая корректирует результаты поиска на основе данных о навигации и кликах пользователя.