促進負責任的人工智慧：ChatGPT 中的內容審核
Posted: Tue Dec 03, 2024 8:44 am
人工智慧一詞的首次使用記錄是在 1956 年的一次學術會議上，約翰·麥卡錫 (John McCarthy) 在演講中提到了機器對人類智慧的模擬。因此，他經常被認為是人工智慧的創始人之一。
但了解機器是否能夠思考的實際旅程早在此之前就已經開始了。事實上，1950年，英國數學家艾倫·圖靈發表了一篇名為《計算機器與智能》的論文，提出了一項測試來確定計算機是否可以思考。
如今，圍繞人工智慧 (AI) 的問題有所不同。由於我們產生的數據量增加、演算法先進以及計算能力的顯著提高，該技術越來越受歡迎。我們現在可以合理地考慮使用此類工具所引發的道德和社會問題。
雖然人工智慧技術可以提高效 阿塞拜疆電話號碼列表 率和生產力，但它也有能力創建有害內容、持有偏見和侵犯資料隱私。這引發了負責任地建構人工智慧實踐的有趣對話，從而賦予員工權力，積極影響客戶，並使公司能夠以合乎道德的方式擴展人工智慧。
ChatGPT 和內容審核的演變
ChatGPT 是流行文化中最受關注的人工智慧進步之一。 ChatGPT 是 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人，用於模擬與使用者的類人互動。
ChatGPT在五天內獲得了 100 萬用戶，並在幾個月內保持了採用速度最快的線上服務的稱號，自 2018 年 6 月首次亮相以來，已經經歷了多次迭代。
當時，該模型被稱為生成式預訓練 Transformer 1 (GPT-1)。它是OpenAI 開發的第一個大型語言模型(LLM)，以響應Google 在2017 年發明的Transformer 架構。 。
例如，2019年，OpenAI發布了更強大的GPT-2模型。更新的重點是增強模型的語言理解能力，這意味著在更大的資料集上訓練模型並微調存取權限，以允許使用者針對其特定用例自訂模型。不久之後，2020 年，出現了GPT-3。
ChatGPT 現在被認為是撰寫本文時最強大的語言模型之一。它具有執行翻譯、文字完成、問答和文字生成等自然語言處理任務的能力。
但這並不是說它沒有問題。
ChatGPT 的功能和局限性
我們今天所知的 ChatGPT 是基於 GPT-3.5 架構，付費訂閱者可以存取 GPT-4。主要區別在於所使用的資料集，以及它針對對話用例進行了最佳化的事實，以便在使用者透過聊天介面與模型互動時為使用者提供更個人化的體驗。
這些變化提高了人類與電腦程式之間的通訊效率。它還極大地改善了資訊的處理、使用和客戶體驗。
但它並非沒有缺陷。最近的一些討論揭示了 ChatGPT 產生不適當或有偏見的反應的可能性。我們的生成人工智慧倫理指南更詳細地探討了這些問題。
這個問題的根源在於 ChatGPT 的建構方式——法學碩士是使用來自不同背景的個人的集體著作進行培訓的。儘管它們的多樣性有助於模型的理解，但它也有可能在其生成的工作中引入偏見和成見。
主動節制的必要性
主動內容審核描述了審查和監控使用者生成內容的過程。目的是確保用戶生成的內容符合某些標準和準則，從而保護您的品牌免受負面影響，並防止用戶看到可能具有攻擊性的內容。
例如，主動內容審核的一方麵包括從平台上刪除不當內容，而另一方面涉及執行社群準則以防止霸凌等事情。
ChatGPT 內容審核機制
OpenAI 承認用戶生成的內容所帶來的威脅（例如，破壞應用程式的聲譽、對用戶造成傷害等），並迅速提供了一種工具來防止來自語言模型或用戶的不當內容。
該工具被巧妙地打包到Moderation API中，使開發人員能夠根據 OpenAI 的使用策略檢查其內容。這些政策旨在消除不當語言，例如：
仇恨言論
威脅性語言
騷擾
自殘（意圖或指示）
但了解機器是否能夠思考的實際旅程早在此之前就已經開始了。事實上，1950年，英國數學家艾倫·圖靈發表了一篇名為《計算機器與智能》的論文，提出了一項測試來確定計算機是否可以思考。
如今，圍繞人工智慧 (AI) 的問題有所不同。由於我們產生的數據量增加、演算法先進以及計算能力的顯著提高，該技術越來越受歡迎。我們現在可以合理地考慮使用此類工具所引發的道德和社會問題。
雖然人工智慧技術可以提高效 阿塞拜疆電話號碼列表 率和生產力，但它也有能力創建有害內容、持有偏見和侵犯資料隱私。這引發了負責任地建構人工智慧實踐的有趣對話，從而賦予員工權力，積極影響客戶，並使公司能夠以合乎道德的方式擴展人工智慧。
ChatGPT 和內容審核的演變
ChatGPT 是流行文化中最受關注的人工智慧進步之一。 ChatGPT 是 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人，用於模擬與使用者的類人互動。
ChatGPT在五天內獲得了 100 萬用戶，並在幾個月內保持了採用速度最快的線上服務的稱號，自 2018 年 6 月首次亮相以來，已經經歷了多次迭代。
當時，該模型被稱為生成式預訓練 Transformer 1 (GPT-1)。它是OpenAI 開發的第一個大型語言模型(LLM)，以響應Google 在2017 年發明的Transformer 架構。 。
例如，2019年，OpenAI發布了更強大的GPT-2模型。更新的重點是增強模型的語言理解能力，這意味著在更大的資料集上訓練模型並微調存取權限，以允許使用者針對其特定用例自訂模型。不久之後，2020 年，出現了GPT-3。
ChatGPT 現在被認為是撰寫本文時最強大的語言模型之一。它具有執行翻譯、文字完成、問答和文字生成等自然語言處理任務的能力。
但這並不是說它沒有問題。
ChatGPT 的功能和局限性
我們今天所知的 ChatGPT 是基於 GPT-3.5 架構，付費訂閱者可以存取 GPT-4。主要區別在於所使用的資料集，以及它針對對話用例進行了最佳化的事實，以便在使用者透過聊天介面與模型互動時為使用者提供更個人化的體驗。
這些變化提高了人類與電腦程式之間的通訊效率。它還極大地改善了資訊的處理、使用和客戶體驗。
但它並非沒有缺陷。最近的一些討論揭示了 ChatGPT 產生不適當或有偏見的反應的可能性。我們的生成人工智慧倫理指南更詳細地探討了這些問題。
這個問題的根源在於 ChatGPT 的建構方式——法學碩士是使用來自不同背景的個人的集體著作進行培訓的。儘管它們的多樣性有助於模型的理解，但它也有可能在其生成的工作中引入偏見和成見。
主動節制的必要性
主動內容審核描述了審查和監控使用者生成內容的過程。目的是確保用戶生成的內容符合某些標準和準則，從而保護您的品牌免受負面影響，並防止用戶看到可能具有攻擊性的內容。
例如，主動內容審核的一方麵包括從平台上刪除不當內容，而另一方面涉及執行社群準則以防止霸凌等事情。
ChatGPT 內容審核機制
OpenAI 承認用戶生成的內容所帶來的威脅（例如，破壞應用程式的聲譽、對用戶造成傷害等），並迅速提供了一種工具來防止來自語言模型或用戶的不當內容。
該工具被巧妙地打包到Moderation API中，使開發人員能夠根據 OpenAI 的使用策略檢查其內容。這些政策旨在消除不當語言，例如：
仇恨言論
威脅性語言
騷擾
自殘（意圖或指示）