Lead Sale

可能多的复杂变量，从而使您的结果更加准确。对照版本也是比较结果的简单变量。如果没有比较基准，就很难确定测试版本产生的实际提升。

3. 同时测试
时机至关重要，尤其是在电子商务营销中。一年四季，零售商都会经历季节性的高峰和低谷。为了考虑季节性、客户行为的变化以及产品目录的变化，请同时运行测试。

Bluecore 将通过划分受众和随机管理测试来为我们的客户处理这个问题。

4. 在宣布“获胜者”之前，检查数据是否具有统计意义
回到电子邮件 A/B 测试与科学实验的类比，您要确保在 印度尼西亚手机数据 将结果纳入电子邮件营销计划之前，这些结果确实具有意义。

在统计学中，要使结果有意义，它们必须具有“统计显著性”。为了确定统计显著性，我们使用“p 值”。这显示了随机机会或错误可能解释您发现的结果的可能性。




通常认为 p 值为 5% 或更低具有统计显著性。根据您的触发电子邮件程序发送的电子邮件数量，您的结果需要几周时间才能达到 p 值为 5% 或更低。

5. 不断挑战新考验
A/B 测试可用于优化电子邮件的几乎每个方面。发挥创造力，不断尝试想出新的测试方法。

以您的主题行为例。一封电子邮件中可以检查多个变量，包括长度、紧急程度、促销信息、收件人姓名的使用等。

趋势和受众行为一直在变化，因此营销人员必须不断检查和调整他们的计划才能取得成功。您在测试和发送电子邮件方面做得越好，您的组织就能产生越多的收入。