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增强数据探索

Posted: Sat Dec 07, 2024 8:28 am
by israt453267
当您可以与数据进行交互时,您可以提出后续问题或深入研究特定数据点。例如,在询问“上个月我们在欧洲最畅销的产品是什么?”之后,您可以通过询问“哪些国家对这些销售的贡献最大?”来进一步探究并获得详细信息。

减少对 IT 的依赖
IT 负担过重一直是 黎巴嫩 whatsapp 数据库 许多组织面临的一个问题,主要是因为非技术团队成员缺乏一种直接的方法来访问和管理数据。现代数据平台内置的自然语言搜索功能可以解决这个问题,让问答变得简单。

跨行业和职能的用例
鉴于其带来的好处,许多行业的组织已经在使用自然语言来让数据为他们服务:

零售
在分析客户购买趋势、库存水平或营销活动绩效时,没有什么比问答技术更重要。作为营销经理,您可以直接询问数据问题,例如“我们的夏季促销与去年相比表现如何?”,并立即收到销售数据和客户洞察的细分。当有人收集数据并汇总结果时,您已经做出了明智的决定。

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卫生保健
AI 已经在帮助从业者,为他们提供 EMR/EHR 摘要,省去了他们手动研究的麻烦。借助 NLS,这更进一步——您可以查询系统以从这些摘要中提取相关信息。事实上,如果没有监管要求记录所有内容,那么当您可以直接检索所需的确切数据点时,人们可能会质疑摘要的必要性。