成功的电子邮件营销人员每天应该询问的有关其数据的 7 个问题
Posted: Thu Dec 05, 2024 6:03 am
数据是任何好的电子邮件营销活动的关键。
它确保电子邮件在正确的时间以正确的信息发送给正确的人。
它可以成就或毁掉您的电子邮件发件人的声誉。
但营销人员很容易对自己的数据感到自满，让数据在后台逐渐积累，几乎不需要人工输入或审核。
不幸的是，这会导致数据变得混乱、脱节且质量低下。
为了帮助他们避免这个 美国whatsapp号码数据5万 常见的陷阱，以下是成功的电子邮件营销人员每天应该询问的有关其数据的 7 个问题。
1.
这些数据来自哪里？
询问数据来自哪里是电子邮件营销人员可以提出的最重要的问题之一。
了解数据的来源可以为数据的可靠性、实用性和质量提供关键标识符。
例如，您是否使用可能已过时甚至不符合 GDPR 的遗留数据？
您是否在使用来自活动、促销或贸易展会的选择加入数据？其中可能包括不熟悉您品牌的联系人。
或者这些数据是从您自己的客户群中获取的，他们更熟悉您的产品。
建立上述所有条件可确保品牌向正确的接收者发送正确的信息。并将为我们在本博文中讨论的所有其他问题奠定基础。
2.
数据是否符合 GDPR 要求？
GDPR，这些文字一度让许多品牌和营销人员感到恐惧。
我们希望我们的许多读者不仅熟悉 GDPR，还熟悉这些规定并践行 GDPR 合规性。
即便如此，确保电子邮件营销中使用的每条数据都符合 GDPR 仍然很重要。
了解数据来源是建立合规性的重要起点。但品牌还应该问问自己，他们使用的数据是否经过了明确同意的处理，以及他们是否已选择允许向这些个人进行营销。
如果您想再三检查您的数据是否符合 GDPR，那么您可以下载我们的有用指南。
3.
这些数据是关于谁的？
全面了解您的电子邮件数据库中的实际人员是提供相关通信的关键。
确定数据来源将让您在这一阶段领先一步。但您还需要深入了解人口统计数据，例如年龄、性别、位置和职业。在电子邮件营销方面，知识就是力量，因此请尝试确定尽可能多的因素。
当然，了解数据库中有哪些人的一部分工作就是首先收集正确的数据。
因此，如果您注意到数据标识符中存在重大差距，请解决数据捕获技术问题。例如，您在网站上使用的表单。当消费者进行购买、参加比赛或进行询问时，您会问什么样的问题？
您甚至可以加入渐进式披露表格，以便在个人与您的品牌互动日益频繁时积累相关数据。
锐步示例
4.
数据还告诉我们什么？
除了人口统计数据外，电子邮件数据还能提供大量信息。尤其是浏览和购买行为。
这些信息与人口统计数据使营销人员能够向个人发送高度相关和个性化的信息。
更好的是，所有这些信息都可以利用良好的AI 营销平台从网站活动中获取。
营销人员可以开始使用这些信息根据相似性来细分受众。无论是年龄还是经常购买的产品类型。或者创建RFM 细分（新近度、频率、金额）来识别支出最高的人和可能存在风险的人。
但更复杂的是，他们可以将这些数据与动态内容块结合使用，根据用户自己的特定活动自动填充和个性化电子邮件。例如，他们最近购买的产品或他们经常浏览的商品。
Goodreads 示例
5.
这些数据是否仍然相关？
对于数据来说，即使 6 个月也是很长的时间。
电子邮件地址、需求和挑战都在快速变化。因此，了解您使用的电子邮件数据是否是最新的非常重要。
回答这个问题最直接的方法之一就是直接询问收件人。
可以通过电子邮件活动询问您拥有的数据是否是最新的。
这可能包括将收件人发送到偏好中心或帐户页面，以便他们更新信息。这样他们就可以收到与他们最相关的信息。
ASOS 示例
6.
这些数据质量高吗？
与确定数据是否仍然相关类似，确定数据是否也是高质量的。
高质量的电子邮件数据应合规、正确且完整。我们已在本博客中介绍了其中的大部分内容。
但电子邮件数据也应该干净且有效。
品牌可以通过清理数据库来确保其数据的高质量。这包括筛选出很少与品牌电子邮件互动的联系人。品牌可以将他们添加到单独的列表中，以减少互动，如果他们完全不活跃，则最终将其从数据库中删除。
此外，品牌可以通过发送重新互动电子邮件来检查收件人是否仍希望收到电子邮件，从而提高数据质量。为他们提供一个偏好中心，让他们可以管理电子邮件的频率和类型。
这可确保数据是最新的，并且列表中剩余的人都是希望进行沟通的优质、活跃的联系人。
偏好中心示例 卫报
它确保电子邮件在正确的时间以正确的信息发送给正确的人。
它可以成就或毁掉您的电子邮件发件人的声誉。
但营销人员很容易对自己的数据感到自满，让数据在后台逐渐积累，几乎不需要人工输入或审核。
不幸的是，这会导致数据变得混乱、脱节且质量低下。
为了帮助他们避免这个 美国whatsapp号码数据5万 常见的陷阱，以下是成功的电子邮件营销人员每天应该询问的有关其数据的 7 个问题。
1.
这些数据来自哪里？
询问数据来自哪里是电子邮件营销人员可以提出的最重要的问题之一。
了解数据的来源可以为数据的可靠性、实用性和质量提供关键标识符。
例如，您是否使用可能已过时甚至不符合 GDPR 的遗留数据？
您是否在使用来自活动、促销或贸易展会的选择加入数据？其中可能包括不熟悉您品牌的联系人。
或者这些数据是从您自己的客户群中获取的，他们更熟悉您的产品。
建立上述所有条件可确保品牌向正确的接收者发送正确的信息。并将为我们在本博文中讨论的所有其他问题奠定基础。
2.
数据是否符合 GDPR 要求？
GDPR，这些文字一度让许多品牌和营销人员感到恐惧。
我们希望我们的许多读者不仅熟悉 GDPR，还熟悉这些规定并践行 GDPR 合规性。
即便如此，确保电子邮件营销中使用的每条数据都符合 GDPR 仍然很重要。
了解数据来源是建立合规性的重要起点。但品牌还应该问问自己，他们使用的数据是否经过了明确同意的处理，以及他们是否已选择允许向这些个人进行营销。
如果您想再三检查您的数据是否符合 GDPR，那么您可以下载我们的有用指南。
3.
这些数据是关于谁的？
全面了解您的电子邮件数据库中的实际人员是提供相关通信的关键。
确定数据来源将让您在这一阶段领先一步。但您还需要深入了解人口统计数据，例如年龄、性别、位置和职业。在电子邮件营销方面，知识就是力量，因此请尝试确定尽可能多的因素。
当然，了解数据库中有哪些人的一部分工作就是首先收集正确的数据。
因此，如果您注意到数据标识符中存在重大差距，请解决数据捕获技术问题。例如，您在网站上使用的表单。当消费者进行购买、参加比赛或进行询问时，您会问什么样的问题？
您甚至可以加入渐进式披露表格，以便在个人与您的品牌互动日益频繁时积累相关数据。
锐步示例
4.
数据还告诉我们什么？
除了人口统计数据外，电子邮件数据还能提供大量信息。尤其是浏览和购买行为。
这些信息与人口统计数据使营销人员能够向个人发送高度相关和个性化的信息。
更好的是，所有这些信息都可以利用良好的AI 营销平台从网站活动中获取。
营销人员可以开始使用这些信息根据相似性来细分受众。无论是年龄还是经常购买的产品类型。或者创建RFM 细分（新近度、频率、金额）来识别支出最高的人和可能存在风险的人。
但更复杂的是，他们可以将这些数据与动态内容块结合使用，根据用户自己的特定活动自动填充和个性化电子邮件。例如，他们最近购买的产品或他们经常浏览的商品。
Goodreads 示例
5.
这些数据是否仍然相关？
对于数据来说，即使 6 个月也是很长的时间。
电子邮件地址、需求和挑战都在快速变化。因此，了解您使用的电子邮件数据是否是最新的非常重要。
回答这个问题最直接的方法之一就是直接询问收件人。
可以通过电子邮件活动询问您拥有的数据是否是最新的。
这可能包括将收件人发送到偏好中心或帐户页面，以便他们更新信息。这样他们就可以收到与他们最相关的信息。
ASOS 示例
6.
这些数据质量高吗？
与确定数据是否仍然相关类似，确定数据是否也是高质量的。
高质量的电子邮件数据应合规、正确且完整。我们已在本博客中介绍了其中的大部分内容。
但电子邮件数据也应该干净且有效。
品牌可以通过清理数据库来确保其数据的高质量。这包括筛选出很少与品牌电子邮件互动的联系人。品牌可以将他们添加到单独的列表中，以减少互动，如果他们完全不活跃，则最终将其从数据库中删除。
此外，品牌可以通过发送重新互动电子邮件来检查收件人是否仍希望收到电子邮件，从而提高数据质量。为他们提供一个偏好中心，让他们可以管理电子邮件的频率和类型。
这可确保数据是最新的，并且列表中剩余的人都是希望进行沟通的优质、活跃的联系人。
偏好中心示例 卫报