我在 Youtube 上关注 Dara Denney（她制作了很棒的 FB 广告内容，推荐）
Posted: Wed Dec 04, 2024 10:21 am
她提到 LLA 如何停止工作，现在她将精力集中在 Adv+ 和广泛定位上，她每周/每月做出的最大改变是持续筛选新的创意。这是个好建议。但后来因为好奇，我上传了一个基于价值的客户列表 LLA，并开始用促销代码为我的一位客户测试它，目前它本月的平均 ROAS 为 79。需要注意的是，这是一个异常现象——我还有另一位客户，他过去的 LLA 效果很好，现在我们无法突破 2.3 ROAS（这基本上是在赔钱）。所以它变化很大，很难确定什么时候会起作用，什么时候不会。@timmhalloran
@timmhalloran
@NeptuneMoon是的。过去，我认为他们确实希望通过使用 AdWords 来帮助广告商。现在不那么想了。@Realicity
@timmhalloran – 我认为 Broad + Adv+ 建议...不完整。@DigitalSamIAm
无论如何，我们不是 加拿大电报手机号码列表 很快就能在所有地方广泛运行一切吗？这就是所有平台的发展方向。@NeptuneMoon
第一方数据仍在大力推广，但我预计它也会受到隐私方面的抨击。虽然不会很快，但肯定会。@NeptuneMoon
@NeptuneMoon – 我认为事情没那么简单——“广泛”的讨论需要从根本上改变。从数据到受众再到目标，一切都有太多细微差别，我们需要重新考虑使用的词汇。@DigitalSamIAm
@NeptuneMoon我希望不是。Broad 严重缺乏许多市场的细微差别和背景。@Realicity
隐私问题确实是一个问题。并非所有客户端都可以或应该上传数据。自然而然的下一个问题是，谷歌难道不知道所有这些东西吗？他们是数据人员。@JuliaVyse
我对人类偏见对我们讨论的广泛和精确（以及 PMax）结果的影响有多大有感触@navahf
谷歌确实在他们的 GML 预览中提出了“告诉我们您的目标和 URL，然后让 AI 完成剩下的工作”的想法。@NeptuneMoon
需要关注的问题是，人工智能需要数据，而隐私会限制数据。@navahf
我觉得今年我可以将 AI 放入我所有的 GML 宾果卡方块中，然后就大功告成了。别担心——我不会这么做的！@NeptuneMoon
同意模式也扼杀了 GA4 数据。这是一场风暴。@NeptuneMoon
我正在邀请一位嘉宾来和我们讨论同意模式！@NeptuneMoon
@DigitalSamIAm – 回复：广泛 +优势+ 同意，是的，还有更多内容。 上下文 供参考。我们在兴趣、广泛、lla、a+、rt dpa、prospecting dpa 等方面取得了成功。但我们也有很多同样的策略失败了。最大的变化是品牌实力和创意影响。@timmhalloran
但广泛并不一定是坏事——它确实有作用（就像 DSA 和 PMax 可以做的那样）。由我们来决定谁有资格并实施保护。@navahf
那么，如果他们拥有所有数据，并且知道我们所述的目标、转化指标以及之前与之相关的受众表现，为什么 Broad 无法以我所知道的方式实现我们在某些市场的目标？我有几个现有客户无法使用 Broad，因为它无法在不浪费大量 $$$ 的情况下为他们找到转化的受众@Realicity
抱歉，有点想吐槽。Google Broad Koolaid 并不总是甜美可口@Realicity
Broad 需要转换阈值才能执行（就像 pmax 一样）@navahf
Broad 更青睐那些预算不敏感的广告商，因为它目前并不使用 Broad 来广撒网，然后锁定合适的受众。它一直在广撒网。对于一些广告商来说，这很好，他们愿意花钱去寻找答案。但很多人却不愿意。这就是这里最大的分歧。@NeptuneMoon
@navahf当然。但多年的现有日期和多年的上传离线转换数据并没有帮助减少浪费。 @Realicity
我的一个 SaaS 帐户面临的一个大问题是，无论我如何分割或合并，转化量都不足以让我的 EMEA 位置摆脱学习。客户使用第三方内容管理/GDPR 合规软件，我认为它对这些位置的所有跟踪都产生了影响。客户表示，即使 Google Ads 没有注册潜在客户，他们仍会不断涌入，但这并不能解决学习期不确定的问题。这件事让我很头疼。我认为有办法解决这个问题，但需要跨机构和跨部门的对话、战略会议来解决，所以我正在努力自己找出问题所在，然后再让扩展团队参与进来。 @NeptuneMoon – 我喜欢邀请一位同意管理客座演讲者的想法！@timmhalloran
我发现广义搜索有意思的地方是，即使有了改进，它还是无法压倒精确搜索。这告诉我，问题的一部分在于我们，以及我们如何设置它以取得成功或失败。@navahf
所以@Realicity这又回到了我雇用数据收集者的类比。Broad 可能不如 DSA 或 PMax @navahf
我最主要的挫败感是，我们都已经习惯了它的糟糕表现，以至于我们在看待结果/结构时会产生偏见（没有很好地隔离它，给它一个自生自灭的预算，等等）@navahf
@navahf是的。我再次只是对几个特定的客户大发牢骚。@Realicity
@navahf我认为部分原因还在于所有其他匹配类型的表现都更加广泛。因此，过去广撒网并观察如何找到通往潜在客户的新途径的作用已经在其他匹配类型中发生了。我认为，如果 G Ads 真的很聪明，他们实际上会重新命名关键字匹配类型。从头开始。@NeptuneMoon
@bigalittlea想出了一个很棒的命名方案：受众匹配。匹配类型的行为方式与以前不同，按照以前的工作方式构建广告系列肯定会失败。@navahf
@timmhalloran
@NeptuneMoon是的。过去，我认为他们确实希望通过使用 AdWords 来帮助广告商。现在不那么想了。@Realicity
@timmhalloran – 我认为 Broad + Adv+ 建议...不完整。@DigitalSamIAm
无论如何，我们不是 加拿大电报手机号码列表 很快就能在所有地方广泛运行一切吗？这就是所有平台的发展方向。@NeptuneMoon
第一方数据仍在大力推广，但我预计它也会受到隐私方面的抨击。虽然不会很快，但肯定会。@NeptuneMoon
@NeptuneMoon – 我认为事情没那么简单——“广泛”的讨论需要从根本上改变。从数据到受众再到目标，一切都有太多细微差别，我们需要重新考虑使用的词汇。@DigitalSamIAm
@NeptuneMoon我希望不是。Broad 严重缺乏许多市场的细微差别和背景。@Realicity
隐私问题确实是一个问题。并非所有客户端都可以或应该上传数据。自然而然的下一个问题是，谷歌难道不知道所有这些东西吗？他们是数据人员。@JuliaVyse
我对人类偏见对我们讨论的广泛和精确（以及 PMax）结果的影响有多大有感触@navahf
谷歌确实在他们的 GML 预览中提出了“告诉我们您的目标和 URL，然后让 AI 完成剩下的工作”的想法。@NeptuneMoon
需要关注的问题是，人工智能需要数据，而隐私会限制数据。@navahf
我觉得今年我可以将 AI 放入我所有的 GML 宾果卡方块中，然后就大功告成了。别担心——我不会这么做的！@NeptuneMoon
同意模式也扼杀了 GA4 数据。这是一场风暴。@NeptuneMoon
我正在邀请一位嘉宾来和我们讨论同意模式！@NeptuneMoon
@DigitalSamIAm – 回复：广泛 +优势+ 同意，是的，还有更多内容。 上下文 供参考。我们在兴趣、广泛、lla、a+、rt dpa、prospecting dpa 等方面取得了成功。但我们也有很多同样的策略失败了。最大的变化是品牌实力和创意影响。@timmhalloran
但广泛并不一定是坏事——它确实有作用（就像 DSA 和 PMax 可以做的那样）。由我们来决定谁有资格并实施保护。@navahf
那么，如果他们拥有所有数据，并且知道我们所述的目标、转化指标以及之前与之相关的受众表现，为什么 Broad 无法以我所知道的方式实现我们在某些市场的目标？我有几个现有客户无法使用 Broad，因为它无法在不浪费大量 $$$ 的情况下为他们找到转化的受众@Realicity
抱歉，有点想吐槽。Google Broad Koolaid 并不总是甜美可口@Realicity
Broad 需要转换阈值才能执行（就像 pmax 一样）@navahf
Broad 更青睐那些预算不敏感的广告商，因为它目前并不使用 Broad 来广撒网，然后锁定合适的受众。它一直在广撒网。对于一些广告商来说，这很好，他们愿意花钱去寻找答案。但很多人却不愿意。这就是这里最大的分歧。@NeptuneMoon
@navahf当然。但多年的现有日期和多年的上传离线转换数据并没有帮助减少浪费。 @Realicity
我的一个 SaaS 帐户面临的一个大问题是，无论我如何分割或合并，转化量都不足以让我的 EMEA 位置摆脱学习。客户使用第三方内容管理/GDPR 合规软件，我认为它对这些位置的所有跟踪都产生了影响。客户表示，即使 Google Ads 没有注册潜在客户，他们仍会不断涌入，但这并不能解决学习期不确定的问题。这件事让我很头疼。我认为有办法解决这个问题，但需要跨机构和跨部门的对话、战略会议来解决，所以我正在努力自己找出问题所在，然后再让扩展团队参与进来。 @NeptuneMoon – 我喜欢邀请一位同意管理客座演讲者的想法！@timmhalloran
我发现广义搜索有意思的地方是，即使有了改进，它还是无法压倒精确搜索。这告诉我，问题的一部分在于我们，以及我们如何设置它以取得成功或失败。@navahf
所以@Realicity这又回到了我雇用数据收集者的类比。Broad 可能不如 DSA 或 PMax @navahf
我最主要的挫败感是，我们都已经习惯了它的糟糕表现，以至于我们在看待结果/结构时会产生偏见（没有很好地隔离它，给它一个自生自灭的预算，等等）@navahf
@navahf是的。我再次只是对几个特定的客户大发牢骚。@Realicity
@navahf我认为部分原因还在于所有其他匹配类型的表现都更加广泛。因此，过去广撒网并观察如何找到通往潜在客户的新途径的作用已经在其他匹配类型中发生了。我认为，如果 G Ads 真的很聪明，他们实际上会重新命名关键字匹配类型。从头开始。@NeptuneMoon
@bigalittlea想出了一个很棒的命名方案：受众匹配。匹配类型的行为方式与以前不同，按照以前的工作方式构建广告系列肯定会失败。@navahf