对话式人工智能与生成式人工智能：深入比较
Posted: Wed Dec 04, 2024 6:58 am
关于人工智能的讨论当然没有停止。世界各地的品牌都在寻找将人工智能融入日常工作和客户互动中的方法。生成式人工智能和对话式人工智能在 B2C 互动中占据主导地位——但我们应该更深入地了解它们是什么、品牌如何利用它们以及何时利用它们。
什么是对话式人工智能？
对话式人工智能是一种能够模仿人类自然语言的人工智能 (AI)。它旨在通过聊天机器人或语音机器人为用户提供更人性化的体验，这些机器人不仅可以理解人类的语音和语言，还可以做出自然的反应。
对话式人工智能的示例
虚拟语音助手（Siri 或 Alexa）
客户支持聊天机器人
对话式商务助理
IT 支持
工作原理——一句话，
对话式人工智能使用机器学习算法和自然语言处理来剖析人类语音并产生类似人类的对话。
什么是对话式人工智能？示例及其工作原理
2024 年 9 月 5 日
什么是生成式人工智能？
生成式人工智能是一种能够产生创造性新内容的人工智能 (AI)。其目的是根据从不同训练数据源中学到的知识，创建尚不存在的独特而逼真的内容。
生成式人工智能的例子
文本生成
图像或视频生成
代码生成
翻译
工作原理——一句话，
生成式人工智能使用在大型数据集上训练的算法来学习模式，以创建模仿原始数据风格和特征的新内容。
对话式人工智能和生成式人工智能之间的主要区别
目的 进行类似人类的对话 创建新的独特内容
语言 理解自然语言和意图 学习语言模式来创造新内容
输出 聊天机器人的响应 创建图像、文本、音乐等。
使用案例 客户支持和服务 根据营销输入生成新内容
对话式人工智能的好处
可用性：对话式人工智能聊天机器人可以全天候提供服务，解答客户问题并在白天或晚上的任何时间提供支持。这对于在全球开展业务的企业尤其有用。
效率：聊天机器人可以同时处理大量查询，从而让客服人员腾出时间来处理更复杂的问题。
更快的解决问题时间：对话式 AI 聊天机器人为客户提供即时支持，这意味着他们无需等待或等待代理接听来解决他们的问题。
对话式人工智能的局限性
误解：如果没有经过专门训练，对话式 AI 聊天机器人可能 海外华人 亚洲电话号码数据 会因方言和语言差异或消息中的情感成分而误解用户的意思。
能力有限：对话式人工智能无法处理所有情况，也可能无法解决复杂的客户服务问题。
隐私问题：对话式 AI 交互通常涉及收集数据，这会引起一些用户的隐私担忧。
生成式人工智能的好处
增强创造力：生成式人工智能是艺术家、设计师和研究人员的强大工具。它可以激发新想法，产生现有概念的变化，并帮助探索创造性的可能性。
提高效率：生成式人工智能可以自动执行图像编辑或内容创建等重复性任务，从而释放人力和资源以用于更具战略性的任务。
个性化体验：生成式人工智能可以根据用户偏好定制内容或产品，从而实现个性化体验，从而提高参与度和满意度。
生成式人工智能的局限性
道德问题：随着人工智能生成的内容变得越来越复杂，有关版权、真实性和制作深度伪造的道德问题变得更加紧迫。
人工智能幻觉：当人工智能模型创建虚假或不合逻辑的输出时，这些输出不基于任何真实数据，而是将信息呈现为事实。
数据隐私和安全：生成式人工智能依赖于大量数据，这引发了人们对隐私泄露和用于训练模型的敏感信息滥用的担忧。
企业何时应使用对话式人工智能与生成式人工智能
如今，对话式人工智能和生成式人工智能在企业中都有许多应用。虽然两者都使用自然语言处理来输出听起来像人类的回复，但对话式人工智能更多地部署在客户服务和聊天机器人中，而生成式人工智能则创建新的独特内容。
企业如何使用这两种类型的人工智能的总结：
对话式人工智能 生成式人工智能
客户服务聊天机器人 翻译
语音机器人支持 图像生成（例如用于广告活动）
购物助理 文本生成（例如用于电子邮件或新闻通讯）
预约安排 与现场代理对话的总结
保险索赔提交 为现场代理生成快速回复
生成式人工智能对于创作概念艺术或生成内容创意以供预先规划非常有用。然而，由于它是在现有作品上进行训练，因此输出结果往往是衍生性的、通用的和有偏见的。更糟糕的是，由于“人工智能幻觉”，它甚至可能产生非常不准确的回复或内容，因为它试图在生成的内容中创建听起来合理的谎言。
凭借更小、更集中的数据集，对话式 AI 能够更好地处理特定客户请求。例如，电信公司客户在寻求技术问题帮助时，最好使用电信公司聊天机器人，因为该聊天机器人已经拥有该特定电信公司针对该问题提供的解决方案和答案。生成式 AI 会从多个训练数据源中提取信息，从而得出不匹配或混乱的答案。
这就是为什么在任何情况下保持人为参与都至关重要，以确保您的 AI 解决方案的输出准确、合乎道德且符合您的品牌。
对话式商务和人工智能
生成式人工智能背后的技术仍然相对较新，因此希望在其业务中利用人工智能的品牌最好采用更成熟和经过验证的对话式商务解决方案，为客户提供最佳体验。
如今，许多亚太地区的品牌和组织已经利用由对话式人工智能和云计算提供支持的对话式商务解决方案，并使用对话式体验平台构建端到端的自动化旅程。
70％
的亚太地区企业计划在 2023-2024 年间增加对对话式商务解决方案的支出，以提供更加个性化的客户体验。
对话式商务可以降低 30% 以上的客户服务成本，因此企业甚至政府机构越来越多地采用对话式商务也就不足为奇了。
对话商务的一些用例包括：
废弃购物车恢复
鼓励二次购买
收集订单
订单确认
处理退货
使用对话式 AI 和生成式 AI 解决方案的品牌
Bloomsy Box
鲜花订购公司Bloomsy Box 最近与Masters of Code合作，通过生成式 AI 电商聊天机器人发起了一项母亲节活动，该聊天机器人为每日花束赠送活动的获胜者制作个性化的贺卡。
什么是对话式人工智能？
对话式人工智能是一种能够模仿人类自然语言的人工智能 (AI)。它旨在通过聊天机器人或语音机器人为用户提供更人性化的体验，这些机器人不仅可以理解人类的语音和语言，还可以做出自然的反应。
对话式人工智能的示例
虚拟语音助手（Siri 或 Alexa）
客户支持聊天机器人
对话式商务助理
IT 支持
工作原理——一句话，
对话式人工智能使用机器学习算法和自然语言处理来剖析人类语音并产生类似人类的对话。
什么是对话式人工智能？示例及其工作原理
2024 年 9 月 5 日
什么是生成式人工智能？
生成式人工智能是一种能够产生创造性新内容的人工智能 (AI)。其目的是根据从不同训练数据源中学到的知识，创建尚不存在的独特而逼真的内容。
生成式人工智能的例子
文本生成
图像或视频生成
代码生成
翻译
工作原理——一句话，
生成式人工智能使用在大型数据集上训练的算法来学习模式，以创建模仿原始数据风格和特征的新内容。
对话式人工智能和生成式人工智能之间的主要区别
目的 进行类似人类的对话 创建新的独特内容
语言 理解自然语言和意图 学习语言模式来创造新内容
输出 聊天机器人的响应 创建图像、文本、音乐等。
使用案例 客户支持和服务 根据营销输入生成新内容
对话式人工智能的好处
可用性：对话式人工智能聊天机器人可以全天候提供服务，解答客户问题并在白天或晚上的任何时间提供支持。这对于在全球开展业务的企业尤其有用。
效率：聊天机器人可以同时处理大量查询，从而让客服人员腾出时间来处理更复杂的问题。
更快的解决问题时间：对话式 AI 聊天机器人为客户提供即时支持，这意味着他们无需等待或等待代理接听来解决他们的问题。
对话式人工智能的局限性
误解：如果没有经过专门训练，对话式 AI 聊天机器人可能 海外华人 亚洲电话号码数据 会因方言和语言差异或消息中的情感成分而误解用户的意思。
能力有限：对话式人工智能无法处理所有情况，也可能无法解决复杂的客户服务问题。
隐私问题：对话式 AI 交互通常涉及收集数据，这会引起一些用户的隐私担忧。
生成式人工智能的好处
增强创造力：生成式人工智能是艺术家、设计师和研究人员的强大工具。它可以激发新想法，产生现有概念的变化，并帮助探索创造性的可能性。
提高效率：生成式人工智能可以自动执行图像编辑或内容创建等重复性任务，从而释放人力和资源以用于更具战略性的任务。
个性化体验：生成式人工智能可以根据用户偏好定制内容或产品，从而实现个性化体验，从而提高参与度和满意度。
生成式人工智能的局限性
道德问题：随着人工智能生成的内容变得越来越复杂，有关版权、真实性和制作深度伪造的道德问题变得更加紧迫。
人工智能幻觉：当人工智能模型创建虚假或不合逻辑的输出时，这些输出不基于任何真实数据，而是将信息呈现为事实。
数据隐私和安全：生成式人工智能依赖于大量数据，这引发了人们对隐私泄露和用于训练模型的敏感信息滥用的担忧。
企业何时应使用对话式人工智能与生成式人工智能
如今，对话式人工智能和生成式人工智能在企业中都有许多应用。虽然两者都使用自然语言处理来输出听起来像人类的回复，但对话式人工智能更多地部署在客户服务和聊天机器人中，而生成式人工智能则创建新的独特内容。
企业如何使用这两种类型的人工智能的总结：
对话式人工智能 生成式人工智能
客户服务聊天机器人 翻译
语音机器人支持 图像生成（例如用于广告活动）
购物助理 文本生成（例如用于电子邮件或新闻通讯）
预约安排 与现场代理对话的总结
保险索赔提交 为现场代理生成快速回复
生成式人工智能对于创作概念艺术或生成内容创意以供预先规划非常有用。然而，由于它是在现有作品上进行训练，因此输出结果往往是衍生性的、通用的和有偏见的。更糟糕的是，由于“人工智能幻觉”，它甚至可能产生非常不准确的回复或内容，因为它试图在生成的内容中创建听起来合理的谎言。
凭借更小、更集中的数据集，对话式 AI 能够更好地处理特定客户请求。例如，电信公司客户在寻求技术问题帮助时，最好使用电信公司聊天机器人，因为该聊天机器人已经拥有该特定电信公司针对该问题提供的解决方案和答案。生成式 AI 会从多个训练数据源中提取信息，从而得出不匹配或混乱的答案。
这就是为什么在任何情况下保持人为参与都至关重要，以确保您的 AI 解决方案的输出准确、合乎道德且符合您的品牌。
对话式商务和人工智能
生成式人工智能背后的技术仍然相对较新，因此希望在其业务中利用人工智能的品牌最好采用更成熟和经过验证的对话式商务解决方案，为客户提供最佳体验。
如今，许多亚太地区的品牌和组织已经利用由对话式人工智能和云计算提供支持的对话式商务解决方案，并使用对话式体验平台构建端到端的自动化旅程。
70％
的亚太地区企业计划在 2023-2024 年间增加对对话式商务解决方案的支出，以提供更加个性化的客户体验。
对话式商务可以降低 30% 以上的客户服务成本，因此企业甚至政府机构越来越多地采用对话式商务也就不足为奇了。
对话商务的一些用例包括：
废弃购物车恢复
鼓励二次购买
收集订单
订单确认
处理退货
使用对话式 AI 和生成式 AI 解决方案的品牌
Bloomsy Box
鲜花订购公司Bloomsy Box 最近与Masters of Code合作，通过生成式 AI 电商聊天机器人发起了一项母亲节活动，该聊天机器人为每日花束赠送活动的获胜者制作个性化的贺卡。