B2B 增长实验手册：推动可衡量成果的有效策略

[liza89]

B2B 增长实验手册：推动可衡量成果的有效策略
您的 B2B 营销策略是基于意见还是证据？在当今竞争激烈的环境中，直觉已远远不够。为了保持领先地位，领先的组织正在拥抱一种实验和持续优化的文化。但这在实践中是什么样子的？您如何在复杂的 B2B 环境中应用这些原则？

在本手册中，我们将分享我们机构为 B2B 客户推动可衡量增长的行之有效的策略和真实案例。您将学习如何设计和执行高影响力的实验、克服常见的陷阱以及在整个组织内培养实验文化。让我们开始吧。

您的 B2B 公司需要增长营销——原因如下！
什么是B2B增长实验？

确定您想要改进的营销或销售渠道中的关键指标，并集思广益提出 3-5 个关于如何推动这一进程的潜在假设。

安排与营销、销售和产品部门代表 意大利 whatsapp 数据 进行跨职能会议，以就增长实验的定义达成一致，并确保获得对您的一个假设进行测试的支持。
增长实验是一种结构化的测试，旨在验证或否定有关如何推动增量业务价值的特定假设。在 B2B 营销中，这可能意味着测试从新广告创意到销售资料再到定价模型的所有内容。关键是从一个明确、可衡量的目标开始，并设计一个受控实验来隔离被测试变量的影响。

为什么这种方法对 B2B 如此重要？由于销售周期更长、利益相关者众多以及购买考虑因素多，B2B 营销人员不能仅凭直觉做出决策。实验可以降低策略风险，并将资源投入到经过验证可带来成效的策略中。

可重复生长实验的 6 步方法
成功 B2B 增长实验的剖析

对于您的下一个实验，请在启动测试之前使用提供的模板来明确定义您的目标、目标指标、假设和成功标准。

完成实验后，与主要利益相关者召开“事后分析”会议，审查结果、总结经验、并确定下一步行动。
虽然每个实验都是独一无二的，但有一些关键因素可以使成功的测试脱颖而出：

明确的目标和假设：首先定义您想要改进的具体指标，并阐明如何推动事态发展的可测试假设。

精心设计实验：确定最小可行测试以验证您的假设，同时控制外部变量。考虑样本大小、随机化和选择合适的对照组等因素。

严谨的测量：提前制定明确的成功标准，并在整个实验过程中认真跟踪结果。确保您同时掌握定量和定性见解。

可付诸行动的见解：任何实验的目标都是获得可用于优化未来绩效的学习成果。记录并与关键利益相关者交流结果，以推动下一步行动的协调。


为了实现这一点，让我们看一下与领先的 B2B 软件提供商合作的案例研究。


案例研究：优化免费试用转化率
我们以前的客户之一是日志管理公司 LOGIQ.AI，该公司在将免费试用用户转化为付费用户方面遇到了困难。营销团队推测，减少注册过程中的摩擦将提高转化率。

为了验证这一假设，我们设计了 A/B 测试，将现有注册流程与简化的版本进行比较，消除了两个字段。我们以 10,000 名试用用户为样本进行了 4 周的测试，以达到统计显著性。

结果是惊人的：简化的流程使免费到付费的转化率提高了 18%，并产生了 120 万美元的年度经常性收入。通过做出数据驱动的决策来永久实施获胜方案，LOGIQ.AI 看到了关键业务指标的重大改进。