V,Veracity:大数据提出了数据准确性的问题。它们相关吗?它们是真实的吗?还记得导致纳斯达克股票价格下跌的虚假推文事件吗?
V、Values:大数据的缺点之一是无法知道这些数据带来了哪些附加值。对数据进行排序至关重要。根据您的活动,尤其是您的目标,仔细选择要分析的数据非常重要。
大数据的优势:大量机会
信息是21世纪的致命武器。谁掌握了信息,谁就拥有了力量。
这是所有地缘政治专家和所有经济学家不断告诉我们的。大数据现在是最大的来源。
大数据,优化您的报价:它可以对消费者行为和期望进行完整分析。例如,Google Analytics 允许您通过实时分析相关数据来优化您的网站:访问次数、浏览行为、跳出率、阅读页面数、点击率等。
大数据可以优化电子商务商店、火车时刻表甚至学校课程。通过分析互联网用户关注MooC(在线课程)的行为,实际上可以分析课程及其内容的兴趣。
大数据的机遇
大数据,预测需求:大数据是再营销的源头,这种做法旨在根据您的浏览向您展示广告。阿富汗号码数据 您是否查看过 Fnac 网站上的摄像头并在您使用的所有网站上发现了摄像头横幅?这是大数据的一个优点(有人会说这是一个缺点......!)
美国塔吉特公司利用大数据来预测孕妇即将出生的情况。如何 ?通过分析他们的购买行为。孕妇在怀孕3个月左右购买无香精面霜,之后再购买食品补充剂。这也是大数据。
在纽约,大数据使预测火灾成为可能。密歇根大学开发了大数据分析来预防犯罪。《疑犯》中的机器对你来说有什么意义吗?我们到了!
大数据,优化您的物流和组织:例如,它可以实时监控您的销售,从而优化您的库存管理。亚马逊甚至定期测试直观的送货功能,旨在提供按单送货服务。
这些例子最终只是大数据将提供的一小部分机会。
不仅如此,公司还必须展现想象力、组织能力和强大的分析能力,才能全面衡量这一现象。
这种掌握将带来新的用途,彻底改变我们对互联网的看法。
但大数据不仅仅带来好处。也有缺点...
大数据的缺点:大量风险
通过分析问题,您可以轻松了解大数据的风险。
每天都会爆发新的数字间谍丑闻。Facebook、美国国家安全局……公司和机构经常被指控利用大数据用于有争议的目的。
大数据的发展自然提出了数据保护和尊重私人生活的问题。
这是大数据最大的弊端,也是我们面临的最大挑战。
大数据的挑战与风险
1995 年的“信息技术和自由”法以一种非常相对的方式规范了对私人生活的尊重。
它特别指出,个人数据的收集必须出于非常具体、明确且最重要的合法目的。它规定数据保留期限不得超过该目标的实现时间。
此外,个人(即互联网用户)还享有被告知有关其数据收集的权利。
GDPR 对这一数据保护立法进行了补充。
然而,谷歌和 GAFAM 经常因没有考虑到这项立法而受到批评。
当 UFC-Que Choisir 指责谷歌、Facebook 和 Twitter 滥用大数据时
最近,UFC-Que Choisir 将谷歌、Facebook 和 Twitter 告上法庭,理由是消费者保护协会认为其一般使用条件存在滥用行为,主要是在个人数据方面。
UFC-Que Choisir 会列出 180 条不公平条款。
该协会特别批评这三大网络巨头的使用条件难以辨认和无法访问,其中部分是英文的。她还批评他们尽管达到了收集数据的目的,但仍然保留收集的数据。
谷歌、Facebook 和 Twitter 则隐藏在所谓的使用条件“国际化”背后。
大数据的另一个缺点:数据存储安全
云无疑是近年来的重大发明之一,它使大数据现象成为可能。然而,存储在那里的数据的安全真的有保障吗?
云提供商(主要是美国)习惯于创建“ 后门 ”,使他们能够随时访问其存储的数据。
因此,理论上他们可以访问您的照片、文本,还可以访问由机构和政府存储的公共数据。
此外,源自 9 月 11 日攻击的爱国者法案授予美国政府对存储在云中的数据的完全访问权限。这就是大数据成为重大风险的原因。
这些缺陷显然造成了尊重个人自由的问题。
如果你看过《疑犯追踪》,这是一个围绕一台机器收集所有数字数据以预测犯罪的系列剧,你就会明白为什么英雄非常重视保持这台机器的秘密和不可接近。
这个系列对于理解大数据的问题和风险非常有趣。