混合抽样：它是什么、类型、特点和优点

[sakib30]

研究的性质或可用资源需要混合多种类型的抽样，这也称为混合抽样。

在这篇文章中，我们将向您介绍这种方法的组成、特点以及优点和缺点。

什么是混合抽样？
混合抽样涉及以创造性的方式结合成熟的定性和定量技术来回答研究设计提出的问题。

这种抽样策略涉及使用概率抽样（以增加外部有效性）和有目的抽样策略（以增加可转移性）来选择研究单位或案例。

在混合抽样研究中，通常有多个样本，样本的大小可以根据研究方向和研究问题的不同而变化，从少量案例到大量单位。

混合抽样中使用的抽样方法
混合抽样需要采用不同的抽样方法，例如：

概率抽样
概率抽样技术主要用于定量研究，包括以随机方式从总体中选择相对大量的单位，其中总体中每个成员的包含概率是可确定的。

概率样本的目标是实现代表性，即样本准确代表整个总体的程度。

目的性抽样
立意抽样技术主要用于定性研究，可以定义为根据与回答研究问题相关的特定目的来选择单位。

这是一种故意选择特定环境、人员或事件的抽样方式，以获取它们可以提供但无法通过其他选项直接获得的重要信息。

您可能感兴趣：定量方法和定性方法之间的区别

混合抽样策略
混合抽样策略可以采用所有概率和有目的的技术。事实上，研究人员创造 在澳大利亚的海外华人数据 性地结合这些技术来回答研究问题的能力是其定义特征之一。

研究人员有时会选择专注于生成代表性样本的程序，特别是在解决研究的定量方面时。

另一方面，在研究研究的定性章节时，研究人员通常使用抽样技术来生成信息丰富的案例。

两个方向的结合使混合抽样研究人员能够生成补充数据库，其中包含与所研究现象相关的具有深度和广度的信息。

混合抽样技术的特点
混合抽样技术的一些特征包括：

它旨在生成解决研究问题的样本。
包括使用多个研究样本。样本大小取决于研究方向和问题。
他们注重为研究收集的信息的深度和广度。
大多数抽样决定是在研究开始之前做出的，但研究期间的其他样本可能会出现质量导向的问题。
抽样决策注重专家判断，特别是因为它们是相互关联的。面向定量研究的某些方面可能需要应用数学抽样公式。
正式和非正式框架均被使用。