基本搜索：从广泛的关键字搜索开始，以捕获广泛的相关专利和出版物。
高级搜索：使用布尔运算符（AND、OR、NOT）组合关键字并优化搜索结果。通过在引号中输入术语来进行精确匹配，从而使用短语搜索。
按分类搜索：
使用 IPC/CPC 代码：应用公认的专利类别将搜索范围缩小到特定技术领域。
按子类过滤：使用详细的子类代码来针对本发明的非常具体的方面。
结合搜索技术：
综合方法：将关键词搜索和基于分类美国 电话 号码 的搜索结合起来，最大限度地提高搜索结果的全面性。
迭代细化：根据初始结果不断细化搜索词和类别，以提高相关性和覆盖范围。
过滤和排序结果：
相关性排序：根据与发明的独特特征和技术方面的相关性对搜索结果进行优先级排序。
日期过滤：关注最近的专利和出版物，以捕捉最新进展并减少过时的艺术。
5.1.6。分析结果
收集检索结果后，需要进行详细分析，以识别和评估与发明相似或重叠的专利和出版物。该步骤确定了发明的新颖性和非显而易见性。
相关性评估：审查标题、摘要和权利要求，以确定每个发现与发明的相关性。
相似性评估：评估现有技术与发明之间的相似程度，重点关注共同的特征和功能。
本发明与现有技术的比较：
要素比较：将发明分解为其组成部分，并将每个要素与现有技术中的要素进行比较。
功能分析：评估现有技术是否以类似的方式实现类似的功能，这可能会影响发明的非显而易见性。
考虑新颖性和非显而易见性：
新颖性检查：验证现有技术参考文献是否公开了本发明的所有方面。
非显而易见性检查：确定现有技术参考文献的组合是否会使本发明对于相关领域的技术人员来说是显而易见的。
记录结果：
创建摘要：编写相关现有技术的摘要，突出显示与本发明的相似点和差异。
突出关键参考文献：确定可能影响专利申请成功的最重要的现有技术。
5.1.7.准备检索报告
将检索结果编译成结构化且全面的报告对于指导专利申请流程的后续步骤至关重要。检索报告作为专利性评估的书面记录。
