服务可以轻松地根据文本提示生

[sumona]

2022 年 10 月，他们宣布扩大与 OpenAI 的合作伙伴关系，将其文本转图像产品DALL-E 2直接集成到 Shutterstock 服务中。 在此次整合的同时，Shutterstock 正在推出一项基金，为内容创作者使用其图片提供报酬。 YouTube 等社交媒体网站多年来一直采用这种模式，许多内容创作者通过为这些平台创作内容获得了丰厚的收入。 因此，Shutterstock 决定走这条路也就不足为奇了。 通过向内容创建者提供报酬，他们可以激励人们继续使用他们的服务并获得报酬。 这是一个天才的举动：向创作者付费，再加上人工智能驱动的图像创作工具，基本上就能保证源源不断的可货币化新图像。 但这是否会影响产品质量仍有待观察。


许多人还因为另一个原因而认为这是明智之举。 DALL-E 2 等人工智能成 新加坡的手机号码 图像，这意味着它们对 Shutterstock 等图片库服务的当前商业模式构成了威胁。 利用 AI 工具调整业务帮助 Shutterstock 确保了其未来的生存。 Getty Images 和 Stability AI 将 Shutterstock 的情况与Getty Images 的情况进行比较和对比，后者目前正在起诉Stability AI。 乍一看，您可能会认为 Getty 直接反对 Shutterstock，但仔细分析就会发现事实并非如此。 Getty 在英国起诉 Stability AI，他们在最近的新闻声明中指控： “Stability AI 侵犯了知识产权，包括 Getty Images 拥有或代表的内容的版权。





Getty Images 的立场是，Stability AI 非法复制和处理了数百万张受版权保护的图片以及 Getty Images 拥有或代表的相关元数据，而没有获得许可，这让 Stability AI 的商业利益受益，并损害了内容创作者的利益。” 技术发展速度如此之快，公司政策和法律难以跟上。 在美国，抓取或购买数据来开发人工智能工具似乎是合法的；然而，在英国等其他司法管辖区，情况并不那么明朗。 事实上，对人工智能生成图像的版权质疑已促使 Shutterstock 禁止第三方上传人工智能生成的图像。 目前，我们还没有技术或法律框架来确定人工智能工具如何构建图像，以及何时应该归属版权。 这一切都表明，Shutterstock 已采取大胆措施来控制局面并利用人工智能发挥其优势。