Когда следует выбирать хранилище данных

[subornaakter24]

ИИ/МО и аналитика больших данных являются ключевыми драйверами бизнеса.
Вы работаете с огромными наборами необработанных данных и вам нужна гибкость в анализе.
Требуется прием и обработка данных в режиме реального времени (IoT! социальные сети! журналы и т. д.).
Ваша компания отдает приоритет экономичному хранению! а не мгновенной производительности запросов.
Лучше всего подходит для: отраслей! список телефонных номеров основанных на искусственном интеллекте и машинном обучении! приложений Интернета вещей! медиа и развлечений! а также кибербезопасности! где разнообразие данных и масштабируемость имеют наибольшее значение.

Хранилище данных — идеальное решение для предприятий! которым требуются как структурированная BI-отчетность! так и возможности искусственного интеллекта/машинного обучения в рамках единой системы.

Вам нужны структурированные и неструктурированные данные в единой архитектуре.
Вам нужна аналитика на основе как BI! так и ИИ! без необходимости использования отдельных платформ.
Управление данными и транзакции ACID важны для соблюдения нормативных требований.
Ваш бизнес переходит на современный подход к аналитике на основе облачных технологий.
Лучше всего подходит для: компаний! которым нужна масштабируемая! экономически эффективная и перспективная стратегия работы с данными! сочетающая возможности бизнес-аналитики и искусственного интеллекта.