每年，对信息分析师和科学家的需求都在不断增长，这些人需要具备填 哥伦比亚电话号码库 补这些空缺的适当技能。
然而，信息世界最需要哪些技能？以下是与信息处理相关的七种热门技能，这些技能是 Coursera（拥有 8700 万人的全球学生社区（截至 2021 年 12 月））上搜索次数最多和最热门的技能。
让我们看一下技能列表，以及如何开始学习它们。
通过 Coursera 上的 Google 数据分析师专业证书，您可以学习许多信息技能，包括 SQL、R 和信息可视化 。 了解有关该计划的更多信息以及如何开始免费学习。
1. SQL
结构化查询语言（Structured Query Language），简称SQL，是一种用于与数据库交互的标准语言。 SQL 知识允许您在关系数据库中按需更新、组织和放置信息，还允许您修改信息结构（模式）。
由于几乎所有的信息分析师都需要使用 SQL 从公司的数据库中检索信息，这可能是对该职业感兴趣的人应该学习的最重要的技能。而且，在面试信息分析师时进行SQL技术测试是很常见的事情。
幸运的是，SQL 是最容易学习的语言之一。
2. 统计规划
统计编程语言（例如 R 或 Python）能够在更高级别上分析信息，而 Excel 等则无法做到这一点。能够在这些程序中编写意味着您可以更有效地组织、分析和可视化更大的信息。
两种语言都是开源的，因此至少学习一种是个好主意。一些人争论两者在数据分析方面哪个更好。然而，这两者中的任何一个都有能力在信息科学中执行类似的任务。 R 是专门为分析而设计的，而 Python 是两者中更流行的，请在我们的在线学院你可以
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3. 机器学习
机器学习是人工智能的一个分支，是信息科学最重要的突破之一。该技能侧重于旨在发现大量信息中的模式并随着时间的推移提高其准确性的算法。
机器学习算法处理的信息越多，它就变得越“聪明”，可以进行更准确的计算。
通常，数据分析师不需要具备高级机器学习技能。然而，它可以给你带来竞争优势，让你将来能够从事信息科学的职业。
4.概率与统计
统计学是数学和科学的一个分支，负责收集、分析、解释和呈现信息。这对您来说可能听起来很熟悉，因为它与信息分析师的描述非常相似。
