如今，营销人员掌握着数据和技术，这使得这种营销方式过时且多余。此外，消费者也不喜欢这种营销方式。消费者现在希望在所有相关渠道上获得高度个性化和定制化的购物体验。
如果还没有，营销人员需要专注于实现这种体验的技术和策略。例如行为定位。
如果您不熟悉这句话，或者您想进一步深入了解行为定位策略，那么这篇博文适合您。
什么是行为定位？
简而言之，行为定位是一种利用消费者数据来提高营销活动针对性的营销技术。
它涉及从众多来源收集消费者的相关数据，例如人口统计、浏览和购买数据。然后，营销人员可以使用这些信息来创建与特定消费者的需求、愿望和愿望高度相关的营销电子邮件和活动。
更妙的是，行为定位可以挽回13% 的销售收入损失。
感人的。
行为定位如何发挥作用？
行为定位听起来很棒。对吧？
但这种营销魔法究竟如何发挥作用？请继续阅读以了解 4 步流程。
1.
收集数据
第一步是实际收集可用于定位的数据。这可以通过多种方式完成。例如：
用于追踪网站和浏览行为的 Cookie
人口统计信息的数据采集表
过去的购买数据可识别以前购买过的物品
地理位置数据可确定消费者在世界何处
2.
细分用户组
随着营销人员开始收集更多数据，他们可以开始根据相似性创建用户细分。例如购买趋势、浏览行为和常见的人口统计属性。
3.
发送有针对性的活动
利用这些用户群，营销人员可以针对这 瑞典 whatsapp 号码数据 5 万 些特定群体的兴趣和挑战发起营销活动。
4.
自动执行高度个性化的营销活动
许多品牌可能希望将定位范围扩大到细分市场之外。在这种情况下，他们可以使用人工智能和自动化技术自动发送针对个人（而非群体）的个性化活动和通讯。
行为定位示例
如果以上所有内容都引起您的兴趣，那么让我们深入探讨一些有关如何使用行为定位的更具体示例。
分割
让我们从行为定位的最简单形式——细分开始。
如上所述，这指的是根据相似性（例如人口统计或过去的购买情况）将用户群划分为不同的细分。
创建这些细分后，您可以向每个群体发送有针对性的广告活动。例如，向特定年龄或性别推广特定服装系列。或者向经常浏览和购买某个品牌产品的人宣传该品牌的最新促销活动。
一个常用的策略是RFM（最近消费、频率消费、金额）细分。根据用户最近购买的时间、购买频率或是否是高消费人群，将用户分成不同的组。
例如，您可以向最常消费的人推广最新促销活动。或者向消费最多的人展示您的高价商品。
电子邮件营销示例
推荐产品
通过使用人工智能和自动化技术，品牌可以以更先进的方式使用行为定位。针对特定个人，而不是某个群体。
在行为定位方面，推荐产品是一种绝妙的策略。利用个人过去的购买和浏览数据，品牌可以自动发送电子邮件活动，在购买前推荐类似商品，并在购买后推荐交叉销售。
例如，品牌可以向一直浏览服装但尚未购买的消费者发送推荐服装。
或者，品牌可以通过宣传长寿命或可充电电池来跟进最近购买的电子玩具。
但是，如果您想要更高级的功能，可以将行为定位与动态内容相结合，以获得真正自动化的体验。动态内容既可用于电子邮件，也可用于网站，并将根据每个人的数据向他们展示最相关的图像、内容和产品。
例如，如果消费者正在看玩具，但还没有决定购买，那么品牌可以动态填充推荐块来推广可能更感兴趣的类似商品。
