你查看棋盘上的每一个棋子，考虑它们的优势以及如何利用它们来获得优势。但最重要的是，你要看看对手可能采取哪些行动，你如何利用这些行动来赢得胜利。
预测营销与此类似。你需要制定强有力的策略，并尝试预测客户将采取哪些行动，以便引导他们朝着你希望的方向前进。
让我们分解预测营销的所有基本要素，以及如何利用它来增强您的营销活动的成功。
什么是预测营销？
预测营销是一种数据驱动的营销策略。它使用机器学习和客户数据来预测和预期客户的行为、偏好、行动和趋势，以便品牌可以优化其营销活动。
预测营销可帮助品牌：
了解客户的需求和兴趣
准确预测客户流失等情况并及时锁定这些客户
提供个性化的全渠道旅程
预测营销需要哪些工具？
开始创建预测营销模型需要两个主要工具：
客户数据平台（CDP）
您收集的客户数据对于帮助您确定如何定位客户以及他们未来的行为至关重要。使用客户数据平台(CDP) 将帮助您收集各种信息，例如：
人口统计：姓名、年龄、地点
购物行为：添加到购物车的商品、退回的商品
各种渠道上的互动：网络、聊天应用程序、呼叫中心互动
社交媒体行为：点赞、收藏、评论
交易数据：购买和退货
所有这些数据都汇集到CDP 中，以创建详细的客户档案，使品牌能够更好地在个人层面上了解他们的客户，从而更好地预测如何有效地对他们进行细分。
为什么需要如此详细的资料来进行客户细分？
过去，许多品牌只关注人口统计数据。让我们来看看在没有其他背景信息的情况下收集的两个人的人口统计数据：
男性
出生于1948年
在英国出生和长大
结过两次婚
富裕
您可能认为，具有相同人口统计数据的两个人会落入广告系列 加拿大海外华人电话号码数据 的同一细分群体，但其中一个是查尔斯王子，另一个是奥兹·奥斯本。您不会用相同的消息或广告系列定位这两个人。
生成人工智能（Gen AI）
生成式人工智能引起了很多关注，这并非毫无道理。它使用算法即时创建文本、图像、画外音等内容，模仿人类的创造。生成式人工智能可以在改善企业细分客户和与客户沟通的方式方面发挥重要作用。
例如，Gen AI 聊天机器人可以使用来自 CDP 配置文件的上下文信息与客户进行对话式、类似人类的个性化对话。
结合使用这两种工具，品牌可以准确预测客户的需求，并通过各种消息渠道轻松地与他们进行互动。
例如，您的客户是一位妈妈，她正在购买儿童服装，但放弃了购物车。您还知道她在 Instagram 上很活跃，因此您在社交媒体平台上向她投放赞助广告，将她引导到您的 WhatsApp 频道，在那里她将与 AI 聊天机器人互动，后者将指导她进行购买。
将 CDP 数据与人工智能相结合进行预测营销的好处
让分割变得快速而简单
通过相关营销优惠改善客户体验
通过更好的产品建议增加销量
通过有针对性的个性化服务降低成本
在客户提出要求之前，提供他们想要的东西，减少客户流失
生成式人工智能如何通过客户数据平台将客户体验提升 10 倍
通过提供有针对性的优惠、个性化内容和识别新兴趋势，利用生成性人工智能转变客户体验。
预测营销的 4 个示例
1.个性化产品建议
如果您曾经搜索过某个主题或产品，然后突然开始注意到相关广告出现在您的社交媒体上，那么这就是品牌使用预测营销的一种可靠方法。
这些模型可以根据您过去与品牌的互动情况，预测您可能对哪些产品感兴趣。品牌可以根据客户的偏好，通过社交媒体、电子邮件营销等各种渠道，针对细分受众群进行营销。
怎么做
基于您收集的客户数据，您应该能够准确预测哪些产品或服务与他们相关。Netflix
就是一个很好的例子。他们掌握了个性化建议的公式，可以根据您观看的内容和观看时间向您推荐内容，从而根据您的喜好来策划您的主页。
应避免什么
个性化很棒，但一旦变得令人毛骨悚然，就会让人毛骨悚然。例如，Target 就做了一件过分的事情，他们创建了一种可以预测女性是否怀孕的算法。他们因此受到了强烈反对，因为许多女性在 Target 向她们的地址或电子邮箱发送婴儿优惠券之前并没有告诉她们的家人。个性化很好，但不要越过令人毛骨悚然的界限。
2. 客户流失预测
众所周知，吸引新客户的成本远高于留住现有客户。如果你能准确预测哪些客户即将流失，你就可以锁定特定的客户群体，并开展营销活动，帮助提高客户忠诚度和留存率。
怎么做
将客户群划分为有意义的组别，以制定保留策略。通过采取正确的干预措施，细分客户群有助于减少客户流失。
应避免的事项
不要过分依赖某一类数据，例如人口统计数据。您必须全面了解客户，并确定哪些客户有流失风险，然后对其进行相应细分。
