在當今競爭激烈的市場中，提供高度相關的內容對於為客戶提供他們期望的體驗至關重要，這（暗示）也是您提高收入和利潤的方法。事實上，根據麥肯錫的研究，與那些努力啟動數據的組織相比，利用數據驅動的內容個人化的公司的收入可以增加 400% 以上。
然而，儘管潛在回報巨大，許多組織發現自己屬於第二類，其中77% 的組織表示，他們很難啟動所收集的「大部分（如果不是全部）」客戶資料。更糟的是，Gartner 預測，到 2025 年，75% 利用客戶資料進行內容和創意個人化的行銷計劃將無法證明獲得、管理和激活這些資料的成本合理——如果他們找不到更高效率和有效的方法產生增量收入的方式。
那麼，如何避免這些潛在的陷阱並開始大規模提供數據驅動的個人化服務 玻利維亞 電話號碼資源 您需要回答這三個關鍵問題。
第 1 步：您需要什麼數據？
更多數據不一定等於更多成功。您需要從最終結果開始並逆向工作，而不是僅僅專注於增加資料來源。問問自己，“為了提供客戶想要的體驗類型，我需要哪些數據點？”捕獲和激活這些數據就變得至關重要。那麼，您應該先考慮哪些類型的資料？
上下文資料：您可以使用這些資料為某人提供個人化內容，甚至無需知道該人是誰。這包括目標位置的日期、時間和天氣，以及語言偏好、設備類型和/或行動營運商。
客戶資料：這包括您已經為單一客戶捕獲的零方和第一方資料。需要注意的資料點類型包括顧客的姓名、生日、忠誠度狀態、任期、產品/類別偏好或購買歷史記錄。
行為數據：反映客戶如何與您的品牌互動的廣泛數據類別：
點擊電子郵件和行動內容
瀏覽紀錄
搜尋、檢視、購買或退回的商品和類別
加入收藏夾或從購物車放棄/刪除的商品
行動應用程式下載或登入
賺取的忠誠度積分
啟動應用程式或觀看視頻
業務資料：這種非消費者層級的資料可用於提高相關性並提高緊迫性，例如：
產品 SKU 和描述
產品庫存狀況
社交證明資訊 - 即時觀看次數、評論和評級
商店營業時間、地點和店內活動。
