В Индии, где более 400 млн пользователей WhatsApp, брендам крайне важно выстраивать бесперебойные рабочие процессы на этом канале для поддержки своих клиентов.
Основные причины, по которым это является крайней необходимостью и приносит пользу всем заинтересованным сторонам -
Круглосуточная доступность для взаимодействия с клиентами: автоматизация позволяет осуществлять круглосуточное обслуживание клиентов без необходимости постоянного вмешательства человека.
Эффективность затрат и времени: автоматизированные База данных мобильных телефонов Канады системы могут обрабатывать запросы быстрее и с меньшими затратами по сравнению с человеческими ресурсами. Автоматизация разговоров может снизить расходы на обслуживание клиентов на 50%, что делает ее финансово выгодной инвестицией.
Последовательная и обновленная информация: благодаря интеграции с актуальными базами данных эти системы предоставляют точную и актуальную информацию, имеющую решающее значение для поддержания доверия клиентов и соблюдения финансовых правил.
Масштабируемость и гибкость: по мере увеличения объема взаимодействия с клиентами система может масштабироваться без пропорционального увеличения затрат.
Персонализированное обслуживание клиентов: извлекая историю клиентов из бэкэнда, разговоры можно адаптировать к индивидуальным потребностям и предпочтениям.
Высоконамеренный захват лидов: автоматизированные системы могут эффективно захватывать и обрабатывать высоконамеренные лиды, улучшая показатели конверсии.
Повышенная удовлетворенность клиентов: автоматизированное, эффективное и персонализированное обслуживание способствует повышению общих показателей удовлетворенности клиентов, что является ключевым показателем в высококонкурентном секторе FinTech.
Множественные варианты использования в FinTech-
Поддержка клиентов: пользователи могут получить доступ к финансовым продуктам в любое время, и поддержка может потребоваться в любое время дня. В случае новых пользователей запросы поддержки могут быть связаны с подключением, проблемами входа в систему, несоответствием данных, KYC и т. д. Аналогично, существующие клиенты могут столкнуться с проблемами в определенных транзакциях, расчетах или использовании определенной функции продукта.
Сбор данных о лидах и квалификация клиентов: боты могут создавать персонализированные путешествия на основе вводимых данных клиентов, собирая подробную информацию, например, являются ли они владельцами бизнеса или наемными специалистами, доход, PAN и т. д., когда клиенты проявляют интерес к определенному продукту/услуге.
Дополнительные продажи и перекрестные продажи: на основе существующего портфеля клиента можно совместно использовать целевые маркетинговые кампании для соответствующих дополнительных продуктов, расширяя сферу бизнеса. Например, если клиент использует ваше предложение FinTech для оплаты коммунальных услуг, то ваше предложение арендных платежей и личных платежей может быть представлено в индивидуальном порядке.
Улучшение адаптации и обучения пользователей: для новых клиентов, особенно в сложных финансовых продуктах, автоматизированные беседы могут упростить процесс адаптации, предоставляя пошаговые инструкции и отвечая на общие вопросы в режиме реального времени.
