該工具不考慮字元限制。必須為不從標籤開始的廣告編寫替代方案,這樣,如果基於標籤創建的廣告因為太長而無法發布,則將發布此版本。
問題是它不會適應關鍵字,這會損害其相關性和品質水平。
不考慮標題為 和說明 的新擴充廣告以及自適應廣告。從這個意義上說,我們必須傳達出這是由於 中缺少此功能,這就是他們等待啟動它的原因。
結論
對於高度分段的搜尋結構,提要工作實際上並不比在 編輯器中產生結構更快。
然而我們知道,有用性與廣告商的性質直接相關。對於庫存擴展的大型電子商務來說,使用來自網路的自動提要非常實用,可以在很短的時間內產生大量結構。
可針對每種類型的垂直行業和業 泰國電話號碼數據 務客製化來源:旅行、服務、潛在客戶開發。同樣,我們確實相信手動重新處理始終是必要的,以考慮所有可能的搜尋(例如,供應商 –、購買 –、 – 在線等)。
的提要,主要優點是價格、庫存等的任何修改都可以保留。它是自動的,並將反映在廣告中,使結構始終保持更新。
優化器
它的工作邏輯與工具的其餘部分相同,必須創建一個最佳化結構,在其中定義遊戲規則:演算法與關鍵字配合使用的最低統計標準(點擊次數和轉換次數)。每次點擊費用限制。目標投資回報率和每次轉換費用。
我們將在另一篇文章中詳細介紹我們使用優化器的經驗,因為我們目前正處於實驗階段。
限制– 機器學習不適用:它是基於關鍵字的歷史統計數據,但沒有考慮設備、受眾等。
報告有一個非常直覺的報告創建工具。空間助推報告輕鬆建立敏捷報告在萬歲!我們使用 進行轉換,尚未測試 報告介面,我們將在以後的文章中考慮它。
一般改進點在測試過程中,我們在介面中遇到了幾個“錯誤”,導致必須手動處理資料。這是合乎邏輯的,因為該產品處於測試階段,但它會產生一些緊張感。由於存在錯誤,建立活動結構時的篩選器不起作用,因此必須手動上傳某些活動。