數據品質的重要性

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如今，資料管理已成為企業的一個主要主題和重要資產。事實上，這些數據都是寶貴的資源，使組織能夠就實施策略、開發產品和/或服務、預算定義等做出正確的決策。基於所有這些原因，數據品質對於能夠充分利用數據至關重要。

什麼是數據品質？
數據質量，或法語中的“ 數據質量 ”，涉及隨著時間的推移對有關公司客戶和/或潛在客戶的可靠且精確的數據進行管理和保存。事實上，這些數據的品質強烈影響規劃、商業和行銷策略的製定以及決策。

六大數據品質標準
精確度
它包括確保所有數據正確並完美反映結果的真實性。

完整性
正確填寫所有重要欄位至關重要，這樣公司才能擁有有關其客戶和潛 乌拉圭号码数据 在客戶的最完整的資料集。

有效性
這涉及確定收集的所有資料是否正確遵循定義的規則和標準。

訊息
可用數據必須定期更新，以隨著時間的推移保持其準確性和品質。

可用性
公司中所需的各個員工必須能夠在最佳時間輕鬆存取最新數據。

一致性
出現在一個或不同資料庫中的同一個人的資料不得相互矛盾，而必須相同，以建立一致性並相互一致。

不良資料的危險：為什麼資料品質很重要？
測量和監控數據品質對於企業能夠就活動和分配預算做出快速、清晰的決策至關重要。

然而，許多組織沒有花必要的時間來真正研究主題，同時尊重與其相關的標準和準則。低品質數據的後果可能是災難性的。

事實上，如果出現錯誤、冗餘或不完整的數據，風險就在於實施與目標消費者偏好不符的策略和/或政策，或根據不準確的測量做出決策。因此，這可能會導致決策錯誤，浪費時間和金錢，也會對組織的形象及其與客戶的關係產生負面影響。

數據品質的優勢
維護高品質數據對企業有不同的好處：

公平和知情的決策，可以改善結果。
更好的受眾定位（客戶和潛在客戶）。
不同團隊之間的工作具有更好的流動性和效率，因為他們擁有的資訊是一致的且易於獲取。
優化內容和行銷活動的有效性。
有關目標（身份、興趣和需求）的資訊的全球視圖，從而改善業務/客戶關係，並使提供合適的產品和/或服務成為可能。
憑藉更優質的數據，在競爭中領先一步。
獲利能力提高。
數據品質管理
數據品質管理包括幾個不同的步驟：

透過確定公司實現其目標所需的數據類型以及用於收集和管理這些數據的方法，實施收集品質數據的精確計劃。組織也必須明確定義參與收集的每個員工的角色。
制定資料品質標準以在整個企業中保持一致性。
評估資料的質量，也就是說檢查資料並驗證它們是否符合預先定義的標準。
解決數據品質問題，即識別和糾正錯誤或不完整的數據，以確保其準確性和品質。
監視和控制數據，以保持其一致性和準確性。這是一個持續進行的過程，而不是臨時進行的。