第 2 阶段 - 检测需要改进的领域

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通过我们向您解释的定性和定量分析，您应该有几个非常感兴趣的表格来提高您网站的转化率。

接下来，我们建议应用LIFT（测试的着陆影响函数）分析。 LIFT 分析是一种评估决定用户转化的六个因素的方法：价值主张、相关性、清晰度、紧迫性、焦虑和分心。

在此阶段，您必须问自己以​​下问题：

此着陆页是否符合用户认为他们会找到的内容？
为什么这次登陆没有达到预定的目标？
CTA 设计中的对比是否清晰还是会造成混乱？
是否有突出的关键字表明用户在 Google 结果页面上搜索的内容的相关性？
用户在转换时可能会担心哪些问题？
页面上是否有任何干扰因素导致用户采取其他操作而不是进行转换？
热图是检测 CRO 策略中需要改进的领域的一个非常有用的工具。我们可以使用：

热罐
疯狂
第 3 阶段 - 提出假设
一旦我们对与访问我们网站相关的不同因素进行了详尽而批判性的分析，并分析了所有信息，就可以建立一个工作假设了。

例如，问题可能是我们没有选择适当的关键字，因此，我们的访问者放弃了我们的页面，因为它不符合他们真正寻找的内容。

关于网站或博客转换中常见问题的一些假设是：

页面加载缓慢
CTA 缺乏清晰度
表格太复杂或太长
缺乏针对移动设备的优化
付款流程复杂或缺乏可提供信心的迹象
第 4 阶段 - 进行测试
现在我们知道我们想要测试什么来优化，是时候进行测试和实验了，我们可以控制和分析其结果。

在 CRO 优化中进行实验的最佳方法是使用 A/B 测试。 A/B 测试是一种在数字营销中广泛使用的实验方法，它基于向 50% 的网站用户显示控制变量 (A) 和我们将修改的另一半变量 (B)。

通过这种方式，我们可以比较给定时间段内的两个变量，看看哪个变量在转化水平上效果最好。

进行测试和实验应遵循的步骤：

定义测试的目标：验证假设。
每个实验中仅测试两种替代方案。这将允许您将转化的增加或减少与其中一项更改相关联。例如，如果您同时测试 CTA 的颜色和表单字段的缩小，并且转化率增加，您将无法检测这种增加是由于 CTA 更引人注目还是由于要求的信息更少在形式中。
建立足够且一致的测试期。
确定您认为重要且成功的百分比。例如，这一变化可能会带来“10% 的转化率增加”。
完成测试并得出结论，以便针对每种情况做出最合适的决定。
第 5 阶段 - 提出解决方案
鉴于测试结果，是时候对网站提出一些改进建议了。

现在您肯定会发现自己有一大堆待处理的任务。但不要不知所措，要考虑所有长期变化，例如，通过您遵循一定连续性的行动计划。按照命令确定实施的优先顺序并考虑您的主要目标。

请记住，“对别人有用的方法可能对你不起作用。”因此，要循序渐进，耐心应用以下强化措施：

应用神经营销学，这一学科考虑了公众对颜色的看法等基本方面。
内容营销，因为讲故事策略对于吸引用户至关重要。
培养可信度的说服原则。
重定向：挽回老客户并提高忠诚度。
为了减少用户在浏览过程中可能遇到的焦虑，我们建议您：

不要在表格上问太多不必要的问题。
提供有关隐私政策的良好信息。
告知您要求的时间和精力。
避免分散注意力的元素，并再次鼓励简单性。
第 6 阶段 - 分析改进所获得的结果
一旦实施了改进，就必须检查它们是否有效，也就是说，我们是否能够使用最合适的 贝宁电话号码列表 指标来提高转化率。

理想的情况是使用与执行初始测试相同的工具和指标。通过这种方式，您可以比较结果并查看改进是否会随着时间的推移而延长。