广告平台拥有大量的用户数据

[tanmoy75]

创建时，尝试尽可能多地进行测试，看看哪些有效，哪些无效。在此基础上，您可以继续改进创作，并以最佳的视频、视觉效果和文本最佳方式为机器学习提供支持。

3. 自己的数据
例如，该数据用于针对某些兴趣。但他们没有您的客户数据。广告平台越了解您的客户，机器学习就越能帮助定位目标群体。共享客户数据变得越来越重要，因为 Cookie 的保质期正在缩短，并且将来很难 阿根廷电话号码库 使用。建议与广告平台分享以下内容：

客户名单：至少根据电子邮件地址和电话号码自动上传 Google Ads 和 Facebook Ads 中的客户名单。
这可以通过 Google Ads 或 Facebook Ads API 或使用Zapier等集成工具来完成。尝试提供尽可能多的相关细分客户数据，为机器学习提供目标群体定位的最大输入。

在线广告的未来
近年来，我们看到广告平台自动化程度很高。预计这种情况将在未来几年持续下去。请参与这种自动化并从机器学习的力量中受益。但也要意识到它的局限性。未来几年最成功的在线营销人员将越来越关注如何推动机器学习。您已经正确管理了吗？本文为您提供了最佳使用此功能的工具。